Berilgan variantlardan birini talaba jurnaldagi tartib raqamiga mos ravishta tanlab quydagi topshiriqlarni bajaradi

BERILGAN VARIANTLARDAN BIRINI TALABA JURNALDAGI TARTIB RAQAMIGA MOS RAVISHTA TANLAB QUYDAGI TOPSHIRIQLARNI BAJARADI (A,B) !!!
a) Mavzuni nazariy jihatdan to’laqonli yoritib bering
b) Mavzuga mos Python dasturlash tilida kamida bitta masala yechib namuna sifatida taqdim eting

1. 
   Bir o‘zgaruvchili va ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash
   
2. 
   Logistik regressiya tushunchasi va ularning mashinali o‘qitishda qo‘llanilishi
   
3. 
   Mashinali o‘qitish uchun chiziqli algebra. Chiziqli algebra masalalarini dasturlash
   
4. 
   Mashinali o‘qitishda sinflashtirish algoritmlari va ularni dasturlash
   
5. 
   Mashinali o‘qitishda o‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlarini o‘rganish va ularni dasturlash
   
6. 
   Sun’iyneyrontarmoqlariningzamonaviydasturiy vositalari
   
7. 
   Sun’iy neyron tarmoqlari. Sodda neyron tarmoqlarini qurish. Neyron tarmoqlarining to‘gri va teskari tarqalish algoritmlari
   
8. 
   Neyron tarmoqlarni regulyarizatsiyalash
   
9. 
   Chuqur o‘qitishga asoslangan neyron tarmoqlar.
   
10. 
    Svertkali neyron tarmoqlar(CNN),
    
11. 
    Rekurrent neyron tarmoqlari,
    
12. 
    Avtoenkoderlar va boshqa chuqur o‘qitishsha asoslangan algoritmlar arxitekturalari va ularning imkoniyatlari
    
13. 
    Chuqur o‘qitishga asoslangan neyron tarmoqlarini nutq signallarini tanish, tasvirlardagi ob’ektlarni sinflashtirish kabi amaliy masalalarga qo‘llash
    
14. 
    Mashinali o‘qitishda sinflashtirish algoritmlari va ularni dasturlash
    
15. 
    Mashinali o‘qitishda o‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlarini o‘rganish va ularni dasturlash
    
16. 
    Sun’iyneyrontarmoqlariningzamonaviydasturiy vositalari
    
17. 
    Sun’iy neyron tarmoqlari. Sodda neyron tarmoqlarini qurish. Neyron tarmoqlarining to‘gri va teskari tarqalish algoritmlari
    
18. 
    Neyron tarmoqlarni regulyarizatsiyalash
    
19. 
    Chuqur o‘qitishga asoslangan neyron tarmoqlar.
    
20. 
    Svertkali neyron tarmoqlar(CNN),
    
21. 
    Rekurrent neyron tarmoqlari,
    
22. 
    Avtoenkoderlar va boshqa chuqur o‘qitishsha asoslangan algoritmlar arxitekturalari va ularning imkoniyatlari
    
23. 
    Chuqur o‘qitishga asoslangan neyron tarmoqlarini nutq signallarini tanish, tasvirlardagi ob’ektlarni sinflashtirish kabi amaliy masalalarga qo‘llash
    
24. 
    Bir o‘zgaruvchili va ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash
    
25. 
    Logistik regressiya tushunchasi va ularning mashinali o‘qitishda qo‘llanilishi
    
26. 
    Mashinali o‘qitish uchun chiziqli algebra. Chiziqli algebra masalalarini dasturlash