Belgilar ketma-ketligini qayta ishlash algoritmlariga dasturlar tuzish Reja Algoritm va algoritmlash

for(sikl) operatori
Takrorlanuvchi jarayonlarni takrorlanish soni aniq bo‘lgan
holatlardagina parameter bo‘yicha takrorlash usulidan foydaliniladi. Takrorlanuvchi jarayonlarni parametr bo‘yicha Python dasturlash tilida tasvirlash uchun, albatta, takrorlanish soniga e’tibor berish kerak. Parametr bo‘yicha takrorlanuvchi jarayonlarga, masalan, birdan n gacha sonlarning kvadratlarini yig‘indisini topish kabi misollar kiradi. Bunda takrorlanish soni aniq, ya’ni birdan dan n gacha deb berilyapti.
Parametr bo‘yicha takrorlanuvchi jarayonlar takrorlanish oshishi yoki kamayishiga qarab ikki turga bo‘linadi:
- noldan boshlab qadam 1 ga teng bo‘lgan takrorlanish(1-tur);
- a dan boshlab qadam 1 ga teng bo‘lgan takrorlanish(2-tur);
- a dan boshlab b gacha qadam x ga teng bo‘lgan takrorlanish(3-tur).
Takrorlanuvchi jarayonlarni dasturlash vaqtida takrorlanish qadami birga oshib borilsa, birinchi turdan foydaliniladi. 1-tur takrorlanish qadami noldan boshlanib birga oshib boruvchi parameter bo‘yicha sikl operatorining umumiy ko‘rinishi quyidagicha.
for in range(<o‘zgaruvchi2>) :
operatorlar
1-tur for operatori takrorlanish sonining boshlang‘ich va oxirgi qiymatlari aniq bo‘lgandagina ishlatiladi. For operatorining ishlash prinsipi takrorlanish = 0 dan boshlanib toki = < o‘zgaruvchi2 - 1> ga teng bo‘lguncha davom etadi, bunda har bir qadamda ni qiymati birga oshib boradi. Bu yerda range() funksiyasi takrorlanish qadami va oxirini ta’minlab berishga xizmat qiladi.
Misol. 1 dan n gacha sonlarning kublari yig‘indisini hisoblash dasturini tuzing.
n=input('n=')
n=int(n)
s=0
for i in range(n):
s +=(i+1)**3
print('s=',s)

Adabiyotlar ro’yxati
1.Tie-Yan Liu. Axborot olish uchun reytingni o'rganish // Jurnal asoslari va axborot olish tendentsiyalari. Vol. 3, nashr 3. Mart 2009. P. 225-331.
2. Kristofer J. C. Burges, Tal Shaked, Erin Renshu. Gradient tushishidan foydalanib reytingni o'rganish // ICML ishi "05 Mashinani o'rganish bo'yicha 22-xalqaro konferentsiya materiallari. 2005. S. 89-96.
3. Semenixin, S. V. Reyting hujjatlari uchun mashinalarni o'rganishga yondashuvlarni o'rganish qidiruv tizimi genetik algoritmlarga asoslangan / S. V. Semenixin // Yosh Rossiya: sanoatga ilg'or texnologiyalar. - 2013. - № 2. - S. 82 - 85.
4. Boshqarish tizimlarini sintez qilishda genetik algoritmlarga asoslangan multikriterlarni optimallashtirish: monografiya. / L. A. Denisova. - Omsk: OmSTU nashriyoti, 2014. - 170 p. - ISBN 978-5-8149-1822-2.
5. Denisova, L. A. Genetik algoritmdan foydalangan holda boshqarish tizimining parametrli sintezini avtomatlashtirish / L. A. Denisova, V. A. Meshcheryakov // Sanoatdagi avtomatika. - 2012. - № 7. - B. 34 - 38.
6. Xuber, Piter J. Joylashuv parametrlarini barqaror baholash // Statistika yilnomalari. - 1964. - № 53. - S. 73-101.
7. Semenixin, S. V. Ko'p o'lchovli optimallashtirish va genetik algoritmlarga asoslangan ma'lumotlarni qidirishni avtomatlashtirish / S. V. Semenixin, L. A. Denisova // Tizimlar, mexanizmlar va mashinalar dinamikasi. - 2014. - № 3. - S. 224 - 227.