Б41 Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Спб.: Питер

зовыми классами, гарантируют, что производные классы реализуют те или 
иные методы базового класса. В этом разделе вы узнаете о преимуществах 
абстрактных классов и о том, как их определять при помощи встроенного 
в Python модуля 
abc
.
Итак, в чем же прелесть абстрактных классов? Не так давно у меня на ра-
боте был спор о том, какой шаблон использовать для реализации удобной 
в сопровождении иерархии классов в Python. Точнее говоря, цель состо-
яла в том, чтобы определить простую иерархию классов для сервисного 
бэкенда самым благоприятным для программиста и удобным в сопровож-
дении способом.
1
См. документацию Python «Операции мелкого и глубокого копирования»: 
https://docs .
python .org/3/library/copy .html

---

126 Глава 4 • Классы и ООП
У нас был класс 
BaseService
, который определял общий интерфейс и не-
сколько конкретных реализаций. Конкретные реализации делают разные 
вещи, но все они обеспечивают тот же самый интерфейс (
MockService
, 
RealService
и т. д.). Чтобы более четко проявить взаимосвязи, все кон-
кретные реализации были производными от класса 
BaseService
.
Чтобы сделать этот программный код максимально удобным в обслужи-
вании и благоприятным для программиста, мы хотели удостовериться, что
‰
‰
создание экземпляров базового класса невозможно,
‰
‰
упущение из виду реализации методов интерфейса в одном из под-
классов вызывает ошибку на ранней стадии.
Итак, почему же может возникнуть потребность в использовании моду-
ля Python 
abc
для решения этой задачи? Названная выше конструкция 
довольно распространена в более сложных системах. Чтобы обеспечить 
реализацию ряда методов базового класса производным классом, как 
правило, используется примерно такая идиома Python:
class Base:
def foo(self):
raise NotImplementedError()
def bar(self):
raise NotImplementedError()
class Concrete(Base):
def foo(self):
return 'вызвана foo()' 
# О нет, мы забыли переопределить bar()...
# def bar(self): 
# return "вызвана bar()" 
Итак, что же мы получаем из этой первой попытки решения задачи? 
Вызов методов экземпляра 
Base
правильно вызывает исключения 
NotImplementedError
:
>>> b = Base() 
>>> b.foo() 
NotImplementedError 

---

4 .5 . Абстрактные базовые классы держат наследование под контролем 127
Более того, и создание экземпляра, и использование 
Concrete
работают 
так, как ожидалось. И если вызвать не реализованный в нем метод, такой 
как 
bar()
, то в результате тоже будет вызвано исключение:
>>> c = Concrete() 
>>> c.foo() 
'вызвана foo()' 
>>> c.bar() 
NotImplementedError
Эта первая реализация выглядит неплохо, но пока не идеально. Ее обо-
ротными сторонами является то, что мы по-прежнему можем
‰
‰
легко создавать экземпляры 
Base
, не получая ошибку, а также
‰
‰
обеспечивать неполные подклассы — создание экземпляра 
Concrete
не 
будет вызывать ошибку до тех пор, пока мы не вызовем отсутствующий 
метод 
bar()
.
При помощи модуля Python 
abc
, который был добавлен в Python 2.6
1
, мы 
можем добиться большего успеха и решить эти оставшиеся проблемы. Вот 
обновленная реализация с использованием абстрактного класса, опреде-
ленного в модуле 
abc
:
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Base(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def foo(self):
pass
@abstractmethod
def bar(self):
pass
class Concrete(Base):
def foo(self):
pass