Б41 Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Спб.: Питер

'Всем привет' 
'Всем привет' 
'Всем привет'
Как вы, возможно, и ожидали, этот генератор прекратил порождать новые 
значения после трех итераций. Можно предположить, что он это сделал 
путем вызова исключения 
StopIteration
, когда исполнение достигло 
конца функции. Но чтобы быть до конца уверенными, давайте подтвердим 
это еще одним экспериментом:
>>> iterator = repeat_three_times('Всем привет') 
>>> next(iterator) 
'Всем привет' 
>>> next(iterator) 

---

6 .5 . Генераторы — это упрощенные итераторы 229
'Всем привет' 
>>> next(iterator) 
'Всем привет' 
>>> next(iterator) 
StopIteration 
>>> next(iterator) 
StopIteration 
Этот итератор вел себя именно так, как мы и ожидали. Как только мы до-
стигаем конца функции-генератора, он начинает вызывать 
StopIteration
, 
сигнализируя о том, что у него больше нет значений, которые он мог бы 
предоставить.
Давайте вернемся к еще одному примеру из раздела об итераторах. Класс 
BoundedIterator
реализовал итератор, который будет повторять значение, 
заданное определенное количество раз:
class BoundedRepeater:
def __init__(self, value, max_repeats):
self.value = value
self.max_repeats = max_repeats
self.count = 0 
def __iter__(self):
return self 
def __next__(self):
if self.count >= self.max_repeats:
raise StopIteration
self.count += 1
return self.value
Почему бы не попробовать реализовать класс 
BoundedRepeater
заново как 
функцию-генератор? Сделаю первую попытку:
def bounded_repeater(value, max_repeats):
count = 0
while True:
if count >= max_repeats:
return
count += 1
yield value

---

230 Глава 6 • Циклы и итерации
Я преднамеренно сделал цикл 
while
в этой функции несколько громозд-
ким. Я хотел продемонстрировать, как вызов инструкции 
return
из ге-
нератора приводит к остановке итераций с исключением 
StopIteration
. 
Мы вскоре подчистим и еще немного упростим эту функцию-генератор, 
но сначала давайте испытаем то, что у нас есть сейчас:
>>> for x in bounded_repeater('Привет', 4):
... print(x) 
'Привет'
'Привет' 
'Привет' 
'Привет'
Великолепно! Теперь у нас есть генератор, который прекращает по-
рождать значения после настраиваемого количества повторений. Он 
использует инструкцию 
yield
, чтобы передавать значения назад до тех 
пор, пока он наконец не натолкнется на инструкцию 
return
и итерации 
не прекратятся.
Как я вам обещал, мы можем упростить этот генератор еще больше. Мы 
воспользуемся тем, что в конец каждой функции Python добавляет не-
явную инструкцию 
return
None
. И вот как будет выглядеть наша оконча-
тельная реализация:
def bounded_repeater(value, max_repeats):
for i in range(max_repeats):
yield value
Не стесняйтесь подтвердить, что этот упрощенный генератор по-
прежнему работает таким же образом. Учитывая все обстоятельства, мы 
прошли путь от 12-строчной реализации в классе 
BoundedRepeater
до 
трехстрочной реализации на основе генератора, обеспечив ту же самую 
функциональность. А это 75 %-ное сокращение количества строк кода — 
нехило!
Как вы только что убедились, генераторы помогают «абстрагироваться 
от» большей части шаблонного кода, который в других обстоятельствах 
был бы необходим во время написания итераторов на основе класса. Они 
способны очень облегчить вашу программистскую жизнь и позволяют 

---

6 .6 . Выражения-генераторы 231
писать более чистые, короткие и удобные в сопровождении итераторы. 
Функции-генераторы представляют собой отличное функциональное 
средство языка Python, и вам следует решительно и смело использовать 
их в своих собственных программах.
Ключевые выводы
‰
‰
Функции-генераторы являются синтаксическим сахаром для написа-
ния объектов, которые поддерживают протокол итератора. Генераторы 
абстрагируются от большей части шаблонного кода, необходимого во 
время написания итераторов на основе класса.
‰
‰
Инструкция 
yield
позволяет временно приостанавливать исполнение 
функции-генератора и передавать из него значения назад.
‰
‰
Генераторы начинают вызывать исключения 
StopIteration
после того, 
как поток управления покидает функцию-генератор каким-либо иным 
способом, кроме инструкции 
yield
.
6 .6 . Выражения-генераторы
По мере того как я все больше узнавал о протоколе итератора Python 
и различных способах его реализации в собственном коде, я стал пони-
мать, что синтаксический сахар является повторяющейся темой.
Дело в том, что итераторы на основе класса и функции-генераторы вы-
ражают один и тот же лежащий в основе шаблон проектирования.
Функции-генераторы предоставляют краткую форму для поддержки 
протокола итератора в своем собственном коде и по большей части 
избегают многословности итераторов на основе класса. Благодаря не-
значительному объему специализированного синтаксиса или «горсти»