Axborotlarni izlash va ajratib olish

Neyron tarmoq algoritmlari

• Sun'iy neyron tarmoqlar matematik apparatni insonning asab tizimini ko'paytirish uchun uning ishlashini o'rganishga qo'llash natijasida paydo bo'ldi. Aynan: asab tizimining xatolarini o'rganish va tuzatish qobiliyati, bu bizga inson miyasining ishlashiga taqlid qilishga imkon beradi. Neyron tarmog'ining asosiy tarkibiy va funktsional qismi shaklida miyanining ishlash pritsipi ko'rsatiladi.
• Bunda kiruvchi qiymatlar neyronning chiqish signallaridir.

Klasterlash algoritmlari

• Klasterlashtirish bu bir nechta obyektlarni klaster deb nomlangan guruhlarga bo'lish vazifasidir. Klasterlash va tasniflash o'rtasidagi asosiy farq shundaki, guruhlar ro'yxati aniq belgilanmagan va algoritm ishlash jarayonida aniqlanadi.
• Klasterlash algoritmlari orasida ierarxik va tekis guruhlar ajralib turadi. Ierarxik algoritmlar (shuningdek, taksonomiya algoritmlari deb ataladi) namunaning faqat bitta qismini bo'linib bo'lmaydigan klasterlarga emas, balki ichki qismlarga ajratish tizimini yaratadi. Shunday qilib, algoritmning natijasi klasterlar daraxtidir, uning ildizi butun namunadir, barglari esa eng kichik klasterlardir.