Axborot texnologiyalari, mexanika va optika ilmiy-texnik jurnali. Axborot texnologiyalari, mexanika va optika ilmiy-texnik bulleteni

Buyruqni tan olish. Dinamik dasturlash usuli
Dinamik dasturlash algoritmiga asoslangan birinchi yechim 1968 yilda T.K. Vintsyuk [13]. Bu yilni amaliy qo'llashning
muhim bosqichi deb hisoblash mumkin
Karxunen-Loeve transformatsiyasiga o'xshaydi [11]. Aslida, Karunenning tabiati -
ularning "tabiiy" dan yaxshiroq ekanligi shubhali. Bu mulohazalarning yaqqol natijasi hamdir
Zamonaviy tizimlar ushbu nomuvofiqlikni qanday bartaraf etishi quyida muhokama qilinadi, ammo hozir boshlaylik
usul, "ochko'z" algoritmga mos bo'lganidek, hatto bitta va uchun ham juda beqaror natijalar berdi
nerv kanallari bo'ylab signallarning tarqalishining amplitudali siqish xususiyatini modellashtiradi. Bundan tashqari, teskari kosinus
konvertatsiyasi amalga oshiriladi, bosh suyagiga o'tadi va faqat qoladi
ularning "biologiyasi" nuqtai nazaridan tanib olish tizimlari. MFCC
xususiyatlarida spektral tahlildan boshlaylik va 15-25 ms oynasida olingan izolyatsiyalangan spektral vektorlardan
foydalanish fiziologik emasligini ta'kidlaymiz. Hatto bunday emas
bir necha yuz ming yillar davomida filogenez. Bu tizimda signallarning "uzatuvchisi" va "qabul qiluvchisi" bir organ - miya
tomonidan boshqariladi va bu ming yilliklar davomida ular zarur bo'lgan "umumiy til" ni topdilar.
bir xil shakl. Shunday qilib, mazmuni va davomiyligi jihatidan farq qiluvchi standartlar to'plamini taqqoslash kerak
ko'p sonli neyronlar va fikr-mulohazalardan foydalanish.
bir yoki bir nechta standartlar - spektral vektorlar to'plami. To'plamdagi vektorlar soni
Bu savolga, ehtimol, biologik mexanizmlarni nutq signalini qayta ishlash apparatiga kiritishga eng katta hissa qo'shgan
olim X.Germanskiy [12] tomonidan to'liq javob berildi. Yo'q
xronologik tartibda taqdimot.
bir xil dinamik va hatto kichik shovqinlarda ham mutlaqo ishlamay qoldi.
Qachon bo'lsa-da, shunday tuzilgan savol bo'yicha qizg'in munozaralar bo'ldi, deyish mumkin emas
qayta ishlash mexanizmlari kamdan-kam hollarda bir-biridan ajratilgan holda ishlaydi. Aksincha, bo'lishi mumkin
Yigirmanchi asrning o'rtalariga kelib, kompyuterlarning rivojlanishi bilan cheklangan to'plamni tanib olish mumkin bo'ladi
Axborot texnologiyalari, mexanika va optika ilmiy-texnik byulleteni, 2015 yil, 15-jild, ÿ6
shifrlash. Shifrni hal qilish, ayniqsa, muqobil variantlarga imkon berishi juda shubhali
birinchi 12 komponent. Kosinus konvertatsiyasi spektral komponentlarning dekorrelyatsiyasiga olib keladi
odam spektral tarkibdan qat'i nazar, bunday bo'laklarni bosish sifatida qabul qiladi. Eshitish tizimi sezilarli darajada uzunroq
bo'laklarni tanib olish uchun sozlangan bo'lishi muhim - masalan, neyronlar ochiq bo'lib, ular spektral maksimalning ma'lum bir
chastota orqali yuqoriga yoki pastga o'tishlariga javob beradi. O'tishni 15-25 ms dan ancha uzoqroq vaqt davomida formantlarning
kengligini hisobga olgan holda aniqlash mumkin. Ko'rinib turibdiki, bu signallarni birlashtirgan va fonema darajasining elementlarini
ajratib turadigan yuqori darajadagi neyronlar mavjud.
nutqni aniqlashning istiqbolli tizimlari eshitish tahlili sohasida fiziologiya yutuqlaridan maksimal darajada foydalanishi kerak.
Biroq, ko'r-ko'rona nusxa ko'chirishni yodda tutish kerak
Loeve kosinus konvertatsiyasidan foydalanish g'oyasini taklif qildi. Bizning fikrimizcha, kosinus transformatsiyasining asab tizimi
tomonidan signalni qayta ishlash mexanizmlarida o'xshashligi yo'q. Bu tanib olish tizimlarining rivojlanishi bilan tobora muhimroq
bo'ladigan savol tug'diradi.
959
Machine Translated by Google

---

lug'at. Garchi lug'atni 100-300 dan ortiq so'zlarga ko'paytirish usulning kamsituvchi kuchi tufayli endi mantiqiy emas
(so'zlar shunchaki chalkashib ketgan).
noto'g'ri bo'lishi mumkin bo'lgan so'zlarni tuzilmasdan xususiyat vektorlari zanjiridan foydalanish
NUQQNI AVTOMAT TANISH...
Umumiy nutq spektri taxminan 6 dB/okt [19] tezlikda pasayganligi sababli, nutqning yuqori hissasi.
i va j raqamlari bilan biz bu vektorlar orasidagi masofaga (yaqinlik darajasi) teng vertikal segmentni (Z o'qi bo'ylab )
quramiz. Keyin, yon tomoni mos yozuvdagi (N) vektorlar soniga teng bo'lgan kvadratda diagonal (0,0) (N, N) ga
nisbatan simmetrik "tog'li landshaft" yo'q , ammo mutlaqo to'g'ri. 0 ga teng balandlikdagi "vodiy" (chunki vektordan
o'ziga bo'lgan masofa 0). Agar biz bir xil so'zga tegishli bo'lgan ikki xil standartni taqqoslasak, "hududning tasviri"
buziladi, ammo agar foydalanilgan xususiyatlar jarayonni etarli darajada aks ettirsa.
ko'rsatkich yoki yaqinlik o'lchovidir. Tasavvur qiling-a, biz standartni o'zi bilan taqqoslaymiz: vektorlarni chetga surib qo'ying
Avvalo, xususiyat vektorlari fazosida yaqinlik o'lchovining o'zboshimchalik xususiyatiga e'tibor qaratamiz.
Spektral vektorlar uchun yaqinlik o'lchovlari sifatida choraklik blok (komponentlar farqlari modullarining yig'indisi),
Evklid va Mahalanobis ishlatilgan. Sepstral koeffitsientlar uchun biz foydalandik
Biroq, usulning asosiy kamchiliklari uning "ieroglif" belgisidir, ya'ni. vakillik
Axborot texnologiyalari, mexanika va optika ilmiy-texnik byulleteni, 2015 yil, 15-jild, ÿ6
yoki boshqa nom ostida, shuningdek, "biologiya" nuqtai nazaridan baho berish uchun, keling, unga tavsif beraylik.
Usulning g'oyasi oddiy va uni sifat darajasida ko'rib chiqish mumkin. Vazifa shu
tizimlar, bundan tashqari, uni tanib bo'lmaydigan qilib qo'yadigan bir qator kamchiliklarga ega.
metrik va qanday koeffitsientlar ishlatilmasin, har xil spektrning nisbiy hissasi
Yashirin Markov modellari usuli dinamik dasturlash usulining kamchiliklarini bartaraf etdi: u lug'at so'zlarini
holatlar bo'yicha tasvirlangan bo'laklar ko'rinishida ifodalashni kiritdi va tavsifni kiritdi.
Chunki bu algoritm nafaqat rivojlanishning dastlabki bosqichida juda muhim rol o'ynadi
tanib olish sifatini optimallashtiradigan va vaqtni qisqartiradigan ko'plab boshqariladigan parametrlar
har bir spektral komponent uchun multiplikator va ularning barchasini sinov natijalari asosida optimallashtirish, qaysi
dinamik dasturlash algoritmini qo'llash g'oyasining qiymati haqida. Yuqorida aytib o'tilganidek, algoritm yanada
zamonaviy tanib olish tizimlarida yashaydi, uning sun'iyligiga qaramay, faqat to'plangan masofaning minimal
o'rniga, to'plangan ehtimollik jurnalining maksimal miqdori hisoblanadi.
nutqni aniqlash tizimlari. Mustaqil ravishda, lekin biroz keyinroq xuddi shu usulni V.M. Velichko va
vektorlar orasidagi masofadagi chastotalar past bo'lganlarga nisbatan juda kichik. Ushbu hodisaga qarshi kurashish uchun
idrok, kimdir vodiy hali ham yaqin singan chiziq bo'ylab yotadi, deb umid qilish mumkin
E'tibor bering, "dinamik dasturlash orqali tan olish" so'zlari mohiyatan dinamik dasturlash algoritmi va nutq
tasvirining kombinatsiyasini anglatadi.
Kullback-Leibler metrikasi [16] yoki proyeksiya metrikasi [17], chiziqli bashorat koeffitsientlari uchun Itakuro-Saito
metrikasi [18], bu tanib olish sifatiga katta ta'sir ko'rsatmadi.
lug'at so'zlari ichki tuzilishga ega bo'lmagan yaxlit ob'ektlar sifatida, bu esa qurishni imkonsiz qiladi
X va Y o'qlari bo'yicha standartning belgilari XY tekisligida vektorlarga mos keladigan koordinatalar kesishmasida.
allaqachon o'sha yillarda endigina shakllana boshlagan nutq ma'lumotlarining katta ma'lumotlar bazalarini talab qildi. Nima