Auditing xalqaro standarti (yangi zelandiya) 315 (qayta koÿrib chiqilgan 2019) Muhim noto'g'ri ma'lumotlar xavfini aniqlash va baholash (isa (NZ) 315

Maxsus maqsadli sub'ektlarning tabiati
ISA (NZ) 315 (qayta ko'rib chiqilgan 2019)
o lotin moliyaviy vositalardan foydalanish.
o Benefisiar mulkdorlar (masalan, mahalliy, xorijiy, ishbilarmonlik obro'si va tajribasi) va
tegishli tomonlar.
7. Moliyaviy hisobotning asoslari ko'pincha nazoratga olinadigan batafsil shartlarni yoki maxsus maqsadli
tashkilotni konsolidatsiya qilish uchun ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan holatlarni belgilaydi. Bunday
tuzilmalar talablarini talqin qilish ko'pincha maxsus maqsadli tashkilotni o'z ichiga olgan tegishli
shartnomalar haqida batafsil ma'lumotni talab qiladi.
shartnomalar va lizing shartnomalari.
Machine Translated by Google

---

81
71
2-ilova
O'ziga xos xavf omillarini tushunish
ISA (NZ) 240, A24-A27 paragraflari
(Ma'lumot: 12(f), 19(c), A7-A8, A85-A89 paragraflar)
1. O'ziga xos xavf omillari - bu tranzaktsiyalar sinfi, hisob balansi yoki oshkor etilishi, firibgarlik yoki xato tufayli va
nazorat vositalarini ko'rib chiqishdan oldin noto'g'ri ma'lumotlarga moyilligiga ta'sir qiluvchi hodisalar yoki
sharoitlarning xususiyatlari. Bunday omillar miqdoriy yoki sifat jihatidan bo'lishi mumkin va ular murakkablik,
sub'ektivlik, o'zgarish, noaniqlik yoki boshqaruvning noto'g'ri munosabati yoki boshqa firibgarlik riski omillari71
sababli noto'g'ri ma'lumotlarga moyillikni o'z ichiga oladi, chunki ular o'ziga xos xavfga ta'sir qiladi. 19(a)ÿ(b)
bandlariga muvofiq korxona va uning muhiti, amaldagi moliyaviy hisobot asoslari va tashkilotning hisob siyosati
haqida tushunchaga ega bo‘lganda, auditor o‘ziga xos risk omillari tasdiqlarning noto‘g‘ri ma’lumotlarga
moyilligiga qanday ta’sir qilishini ham tushunadi. moliyaviy hisobotlarni tayyorlashda.
O'ziga xos xavf omillari
o Buxgalteriya hisobini tuzishda har xil xususiyatlarga ega bo'lgan ko'plab potentsial ma'lumotlar
manbalari mavjud bo'lsa, ushbu ma'lumotlarni qayta ishlash bir-biriga bog'liq bo'lgan ko'plab
bosqichlarni o'z ichiga oladi va shuning uchun ma'lumotlarni aniqlash, qo'lga kiritish, kirish,
tushunish yoki qayta ishlash tabiatan qiyinroq.