Amaliy mashg‘ulot №19 Mavzu

Amaliy mashg‘ulot №24
 
Mavzu:
Open Mary tizimida nutqli tovushlarni taxlil qilish
Ishdan maqsad:
Open Mary tizimida nutqli tovushlarni taxlil qilishni o‘rganish. 
Nazariy qism
MaryTTS-ning eng qadimgi versiyasi 2000 yilda Mark Shreder tomonidan DFKI 
ning Til texnologiyalari laboratoriyasi va Saarland universiteti fonetika institutining 
hamkorlikdagi loyihasi sifatida ishlab chiqilgan. 
Ko'p yillar davomida u rivojlanib, etuklashdi, avval u "Matndan nutqga" (TTS) 
ichki komponent sifatida va keyinchalik tobora ko'payib borayotgan jamoaga ega 
bo'lgan to'liq ochiq manbali TTS platformasi sifatida. 
Yaratilishidan beri MaryTTS sezilarli darajada o'zgardi, ammo u asl maqsadiga 
sodiq qolmoqda: 
Java-da yozilgan sintezdagi tadqiqotlar uchun modulli arxitektura. 
MaryTTS tarixi asosan bir necha bosqichlarga bo'linishi mumkin: 
Mark va boshqa dastlabki ishlab chiquvchilar hammasi boshqa muassasalar va 
loyihalarga o'tdilar, shuning uchun MaryTTSning dastlabki kunlari haqida kam narsa 
ma'lum. 
DFKI TTS uchun o'z ichki echimini ishlab chiqishni xohladi va MaryTTSga 
aylanishi kerak bo'lgan dastlabki mujassamlashish bir-biriga ma'lumotlarni uzatuvchi 
qobiq skriptlari to'plamidan iborat edi. 
Mark DFKI tarkibiga kirgach, barqaror va kengaytiriladigan TTS platformasini 
yaratish uchun uni qayta ishlab chiqish va ob'ektga yo'naltirilgan tarzda amalga oshirish 
kerakligini tushundi. 
Qaror Java foydasiga qabul qilindi (C ++ dan yuqori), chunki platformani 
ko'chirish muhim mezon edi. 
Dastlab, birinchi ma'lumotnomada tasvirlanganidek, MARY MBROLA-dan 
nemis tilining difon sintezi uchun qo'shimcha sifatida foydalangan. 
Ingliz tilini qo'llab-quvvatlash, Java-ning Flite porti bo'lgan FreeTTS-dan kodni 
qo'shish orqali qo'shildi, bu esa o'z navbatida muhtaram Festivalning engil vaznli ish 
vaqti edi. 
2005 yilda dasturiy ta'minot loyihasida Saarland universiteti talabalari Tibet tili 
uchun TTS tizimini yaratish uchun MARY-dan foydalanganlar. 

---

9.1-rasm-MARY TTS muxiti 
Kompyuter matnni so'zlarga, so'zlarni tovushlarga ajrata oladi, so'ngra zarurini 
tanlaydi va ularni uzluksiz tovush oqimiga yopishtiradi. Matnni tahlil qilishda uning 
o'ziga xosligi (texnikasi badiiy yoki she'riyatga qaraganda boshqacha o'qilishi kerak), 
gapning mohiyati (deklarativ, so'roq, undov), so'zlardagi pauzalarning joylashishi, 
so'zlar va jumlalar o'rtasida hisobga olinadi. Olingan ovozli signalni tushunishni 
yaxshilash yoki nutq tempini o'zgartirish uchun filtrlash mumkin. Turli xil ovozlarga 
ega bo'lish uchun, masalan, erkak va ayol, siz turli xil tovush asoslariga ega bo'lishingiz 
kerak. 
Har bir tilda standart bo'lmagan talaffuz qoidalariga ega so'zlar mavjud. Bunday 
so'zlar uchun maxsus lug‘at tuzilgan -