A-tit indd

Паттерны программирования игр
— Паттерны поведения
255
Из-за этого легко определять специфичные для типа 
данные
, но трудно определять специфичное для типа 
по-
ведение
. Если, например, разным родам монстра пона-
добится использовать разные алгоритмы искусственно-
го интеллекта, сложность применения паттерна сразу 
резко возрастает.
Есть пара способов обойти возникшее ограничение. 
Проще всего заранее определить фиксированный набор 
возможных типов поведения, а затем использовать дан-
ные в объекте типа, 
выбирая
нужное. Искусственный ин-
теллект, управляющий монстрами, может заставить их 
либо «стоять в ожидании», либо «гнаться за героем», либо 
«скулить и отступать в страхе» (хей, речь не может идти 
о всемогущих драконах). Мы можем определить функции, 
которые будут реализовывать каждый из перечисленных 
видов поведения. Затем мы можем связать алгоритм ИИ 
с родом, сохраняя в нем ссылку на нужную функцию.
Другое, более мощное решение заключается в том, 
чтобы поддерживать поведение полностью в данных. 
Оба паттерна, Интерпретатор (Interpreter) и Байт-код 
(Bytecode), позволяют нам создавать объекты, пред-
ставляющие поведение. Если мы читаем файл данных 
и используем его для создания структуры данных одного 
из этих паттернов, то мы полностью уходим от определе-
ния поведения в коде к его определению в содержании.
Пример кода
Для начала реализуем что-то простое и создадим систе-
му, описанную в секции «Мотивация». Начнем с класса 
Breed
:
class Breed
{
public:
Breed(int health, const char* attack)
: health_(health),
attack_(attack)
{}
Снова знакомо? Мы 
опять вернулись к реа-
лизации виртуальных 
таблиц в 
наших
объектах 
типа.

---