9caleanu dvi


Face Detection and Classification



Download 163,77 Kb.
Pdf ko'rish
bet5/11
Sana20.04.2020
Hajmi163,77 Kb.
#46172
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Bog'liq
C Solutions for a Face Detection and Recognition S

4

Face Detection and Classification

4.1

The face detection problem

Considering an image representing a frame taken from a video stream or a graphic

file selected from a database; the problem of face detection consist of finding the

spatial location within the scene where human faces are located. This problem is

quite challenging due numerous issues, e.g. pose, presence or absence of structural

components, facial expression, occlusion, orientation, imaging conditions. Accord-

ing to [8], methods employed by face detection could be roughly classified in:



C# Solutions for a Face Detection and Recognition System

97

• KNOWLEDGE-BASED METHODS.



Usually rule-based methods, using multiresolution, these methods encode

human knowledge of what constitutes a typical by capturing the relationships

between facial features. Such an approach is presented in [9].

• FEATURE INVARIANT METHODS.

Include facial features, texture, skin colour, in order to find structural fea-

tures. See [10] as an example of these algorithms.

• TEMPLATE MATCHING METHODS.

Algorithms like predefined or deformable face template compute the corre-

lations between an input image and the stored patterns. More details could

be found in [11].

• APPEARANCE-BASED METHODS.

Employs eigenfaces [12], neural networks [13], support vector machine [14]

or hidden markov models [15]. Here, the models are learned from a set of

training images which should capture the representative variability of facial

appearance.


Download 163,77 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish