71. Support Vector Machines (svm) usulida sinflashtirish jarayonini bayon eting



Download 2,93 Mb.
bet2/2
Sana09.04.2023
Hajmi2,93 Mb.
#926274
1   2
Bog'liq
71-80

Neyron tarmoq nima?
• Neyron tarmoqlari – bu inson miyasining ishlash faoliyatini qisman aks ettiruvchi tuzilma bo’lib, bunda ko’plab neyronlar bir-biriga bog’langan holda neyron tarmog’ini tashkil qiladi.
• Neyron tarmog’i chapdan o’nga (to’g’ridan-to’g’ri) ko’rinishda amalga oshiriladi, kiruvchi parametrlar neyronlar asosida hisoblanadi va natijada chiquvchi qiymatlar shakllanadi.
• Masalan: Rasmda qanday obyekt borligini aniqlash lozim bo’lsa, neyronlar (kiruvchi qatlam, yashirin qatlam va chiquvchi qatlam neyronlari) rasmdagi obyekt xususiyatlarini belgilaydi va maxsus hisoblashdan keyin natija ushbu rasmdagi obyektning nomini aniqlash imkoniyatini beradi






Neyron tarmoqning tashkil etuvchilari
Kiruvchi qatlam (input layer) – obyektga tegishli bo’lgan kiruvchi ma’lumotlar (Masalan, 28x28 o’lchamdagi tasvirning 784 ta kiruvchi parametri);
Chiquvchi qatlam (output layer) – hisoblash natijasini ko’rsatadigan chiqish qatlam;
Yashirin qatlamlar (hidden layer) – neyron tarmog’ida asosiy hisoblashlarni amalga oshiruvchi ko’p sathli (yoki bitta sath) neyronlar jamlanmasi;
Bog’lanish va og’irlik koeffisentlari (weights) – bu kiruvchi sath neyronlari bilan ko’paytirilib keyingi (yoki yakuniy) sath uchun kiruvchi qiymat bo’lib xizmat qiladi;
Faollashtirish funksiyasi (activation function, transfer function) – chiquvchi qatlam uchun qiymatlarni muvoffiqlashtiruvchi funksiya (softmax, relu) hisoblanadi.
O’qitish qoidasi (learning rule) - bu tarmoqqa berilgan kirish uchun qulay natijaga erishishda neyron tarmoq parametrlarini o'zgartiradigan qoida yoki algoritm.





  1. Ma’lumotlarning intellektual tahlilida bilimlarni taqdim etishning qanday modellarini bilasiz? Misollar orqali ma’lumotlar keltiring.

Bilimlarni ifodalash modellari
• Ekspert tizimining eng asosiy yo’nalishlaridan biri hisioblanadi.
• Bilimlarni ifodalash (namoyish etish) modeli (ing. Knowledge representation
model) – bu intellektual tizimlarda foydalaniladigan bilimlarni saqlash, qulay
tarzda murojaat qilish va ularning o'zaro munosabatlarini aniqlash usulidir.
• Hozirda quyidagi bilimlarni ifodalash modellari mavjud:
Produksion model
– Semantik tarmoq modeli
Freym model
– Formal-mantiqiy model


Download 2,93 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish