7-mavzu: Mashinali o’qitishda instrumental vositalardan foydalanish. Mathlab/python muhiti bilan ishlash

Mashinani o'rganish bo'yicha mutaxassisning ishi nima?

Download 440,41 Kb.

1 2 3 4 5

Bog'liq
7-ma\'ruza

Mashinani o'rganish bo'yicha mutaxassisning ishi nima?
Ma'lumotlarni to'plash, tizimlashtirish va tahlil qilish, so'ngra olingan ma'lumotlarga asoslanib, sun'iy aql uchun algoritmlarni yaratish kerak.
В чем состоит работа специалиста по машинному обучению? Он должен собирать, систематизировать и анализировать данные, а затем на основе полученной информации создавать алгоритмы для искусственного интеллекта.

Python bunday vazifalarni bajarish uchun eng yaxshisidir, chunki u boshqa tillarga nisbatan ancha tushunarli. Bundan tashqari, u ma'lumotlarni qayta ishlashda mukammal ishlashga ega.
Python лучше всего подходит для выполнения таких задач, потому что он довольно понятный по сравнению с другими языками. Более того, у него отличная производительность при обработке данных.

Pythonning kompyuterni o'rganish uchun ishlatilishining asosiy sabablaridan biri shundaki, u kodni yozish jarayonini soddalashtiradigan va rivojlanish vaqtini qisqartiradigan ko'plab ramkalar mavjud.
Большой выбор библиотек и фреймворков
Одна из основных причин, почему Python используется для машинного обучения состоит в том, что у него есть множество фреймворков, которые упрощают процесс написания кода и сокращают время на разработку.

Numpy : Ilmiy hisob –kitoblarda;
SciPy : ilg'or hisob-kitoblarda;
Scikit-Learn : ma'lumotlarni olish va tahlil qilishda ishlatiladi. Ushbu kutubxonalar TensorFlow, CNTK va Apache Spark kabi ramkalarda ishlaydi.
Python используются в машинном обучении. В научных расчетах используется Numpy, в продвинутых вычислениях — SciPy, в извлечении и анализе данных — SciKit-Learn. Эти библиотеки работают в таких фреймворках, как TensorFlow, CNTK и Apache Spark.

Download 440,41 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:

1 2 3 4 5