4 Ma’ruza Sun'iy neyron tarmoqlar (snt) ning tasnifi va ishlash tamoyillari

Bir qavatli NTni o'rgatish algoritmi
Widrow-Hoff o'rganish qoidasiga binoan bir qatlamli neyron tarmog'ini o'rgatishda qadamlar ketma-ketligini ko'rib chiqing:
1. Mashg'ulot bosqichi a(0< a <1) va tarmoqning kerakli o'rtacha kvadrat xatosi Em o'rnatiladi.
2. Neyronlarning vazn koeffitsientlari wi,j va chegara qiymatlari bj tasodifiy ishga tushiriladi.
3. O'quv namunasidagi tasvirlar ketma-ket neyron tarmoq kirishiga beriladi. Neyronlarning chiqish qiymatlari hisoblab chiqiladi.
4. Neyron elementlarning vazn koeffitsientlari va chegaralari o'zgartiriladi.
5. Neyron tarmoqning umumiy xatosini hisoblang E
6. Agar E>Em bo'lsa, u holda 3-bosqichga o'ting, aks holda algoritm tugaydi
4. KO‘P QATLAMLI NEYRON TARMOQ
Ko'p qatlamli neyron tarmoq (perseptron) - kirish, chiqish va ular orasida joylashgan neyronlarning bir (yoki bir nechta) yashirin qatlamlaridan iborat neyron tarmoq.

Ko'p qatlamli perseptronni qurish uchun siz quyidagi algoritm bo'yicha uning parametrlarini tanlashingiz kerak:
• X kirish vektorining komponentlariga qanday ma’no bog‘langanligini aniqlang.Kirish vektorida masalaning rasmiylashtirilgan sharti, ya’ni javob olish uchun zarur bo‘lgan barcha ma’lumotlar bo‘lishi kerak.
• Y chiqish vektorini uning komponentlarida berilgan masala uchun to‘liq javob bo‘lishi uchun tanlang.
• Neyron faollashtirish funksiyasi turini tanlang. Bunday holda, muammoning o'ziga xos xususiyatlarini hisobga olish maqsadga muvofiqdir, chunki yaxshi tanlov o'rganish tezligini oshiradi.
• Har bir qatlam uchun qatlamlar va neyronlar sonini tanlang.
• Tanlangan faollashtirish funksiyasi asosida kirishlar, chiqishlar, og‘irliklar va chegara darajalari diapazonini o‘rnating.
• Og'irliklar va chegaralar uchun boshlang'ich qiymatlarni belgilang. Neyronlar to'yingan bo'lmasligi uchun boshlang'ich qiymatlar katta bo'lmasligi kerak (faollashtirish funktsiyasining gorizontal qismida), aks holda o'rganish juda sekin bo'ladi. Ko'pgina neyronlarning chiqishi nolga teng bo'lmasligi uchun boshlang'ich qiymatlar juda kichik bo'lmasligi kerak, aks holda o'rganish ham sekinlashadi.
• Treningni o'tkazish, ya'ni vazifani eng yaxshi tarzda hal qilish uchun tarmoq parametrlarini tanlang. Trening oxirida tarmoq o'zi o'qitilgan turdagi muammolarni hal qila oladi.
• Tarmoq kiritishiga masala shartlarini X vektor ko‘rinishida taqdim eting. Masalaning rasmiylashtirilgan yechimini beradigan chiqish vektor Y ni hisoblang.