4 Ma’ruza Sun'iy neyron tarmoqlar (snt) ning tasnifi va ishlash tamoyillari

Teskari aloqasiz tarmoqlar. Bunday tarmoqlarda kirish qatlamining neyronlari kirish signallarini qabul qiladi, ularni o'zgartiradi va birinchi yashirin qatlamning neyronlariga o'tkazadi va shu kabi - interpretator hamda foydalanuvchi uchun signallarni ishlab chiqaradigan chiqish qatlamigacha. Agar boshqacha ko'rsatilmagan bo'lsa, q-chi qavatning har bir chiqish signali (q+1)-chi qavatning barcha neyronlarining kirishiga beriladi; lekin q-chi qavatni ixtiyoriy --chi qavat bilan bog'lash mumkin. Qayta aloqasi bo'lmagan ko'p qatlamli tarmoqlar orasida to'liq bog'langan (q-chi qavatning har bir neyronining chiqishi (q + 1)-chi qavatning har bir neyronining kirishiga ulangan) va qisman to'liq ulangan tarmoqlar mavjud.
Teskari aloqali tarmoqlar
Teskari aloqaga ega tarmoqlarda keyingi qatlamlardagi ma'lumotlar avvalgilariga uzatiladi. Teskari aloqaga ega neyron tarmoqlarning quyidagi turlari mavjud:
- qatlamli-siklik, qatlamlarning halqa shaklida yopilishi bilan tavsiflanadi: oxirgi qatlam o'zining chiqish signallarini birinchisiga uzatadi; barcha qatlamlar teng va kirish signallarini qabul qilishi va chiqish signallarini berishi mumkin;
- qatlamli-to'liq bog'langan tarmoqlar qatlamlardan iborat bo'lib, ularning har biri to'liq bog'langan tarmoq bo'lib, signallar qatlamdan qatlamga ham, qatlam ichida ham uzatiladi; har bir qatlamda ish aylanishi uch qismga bo'linadi: oldingi qatlamdan signallarni qabul qilish, qatlam ichida signallarni almashish, chiqish signalini yaratish va keyingi qatlamga uzatish;
- to'liq bog'langan-qatlamli, tuzilishi bo'yicha qatlamli-to'liq bog'langanlarga o'xshash, lekin boshqacha ishlaydi: ular qatlam ichidagi almashinuv va keyingisiga o'tish fazalarini ajratmaydi, har bir tsiklda barcha qatlamlarning neyronlari signallarni qabul qiladi. o'z qatlami va keyingi neyronlardan.
4.1-rasmda Elman tarmog'i va Jordan tarmog'i ko'rsatilgan

4.1 - Rasm
Neyron tarmoqlari neyron tuzilmalarining turlariga ko'ra bir hil (bir hil) va geterogenga bo'linadi. Bir jinsli tarmoqlar bitta faollashtirish funktsiyasiga ega bir xil turdagi neyronlardan iborat bo'lsa, heterojen tarmoq turli faollashtirish funktsiyalariga ega bo'lgan neyronlarni o'z ichiga oladi.
Boshqa tasnif neyron tarmoqlarni sinxron va asinxronga ajratadi. Birinchi holda, vaqtning har bir daqiqasida faqat bitta neyron o'z holatini o'zgartiradi, ikkinchidan, holat butun neyronlar guruhi uchun, qoida tariqasida, butun qatlam uchun darhol o'zgaradi. Algoritmik jihatdan, neyron tarmoqlarda vaqt kursi neyronlarda bir xil turdagi harakatlarning takroriy bajarilishi bilan belgilanadi.