|
Фойдаланилган адабиётлар рўйхати:
1. Ўзбекистон Республикаси Президентининг “Ўзбекистон Республикасини янада
ривожлантириш бўйича Ҳаракатлар стратегияси тўғрисида”ги Фармони. // Ўзбекистон
Республикаси Қонун ҳужжатлари тўплами. –Т., 2017. – Б.39.
2. Муслимов Н.А., Муслимов Ш.Н. Бўлажак ўқитувчиларда касбий компетентликни
шакллантириш. // “Касб ҳунар таълими” илмий-услубий журнали, Т., 2014, 5-сон. -30-31-б.
3. Drapeau Patti. Sparking student creativity (practical ways to promote innovative thinking and
problem soving). – Alexandria – Virginia, USA: ASCD, 2014. – p. 4.
4. Каримова Н.Н. Бўлажак касб таълими ўқитувчиларининг касбий компетентлигини
ривожлантириш. // Педагогика фанлари бўйича фалсафа доктори (phd) диссертацияси
автореферати. –Т., 2018. – Б.49.
ОСОБЕННОСТИ МЕТОДА БИЛИНЕЙНОЙ ИНТЕРПОЛЯЦИИ ОБРАБОТКИ
ВИДЕОИНФОРМАЦИИ В ПАССАЖИРСКОМ ТРАНСПОРТЕ
Е.Б Ташманов
Соискатель Военно-технического института Национальной гвардии Республики Узбекистан
На сегодняшний день для организации системы безопасности в пассажирском транспорте,
существуют все необходимые технологии, такие как: системы видеонаблюдения, цифровые
каналы передачи данных, системы геопозиционирования. Комплексное использование этих
компонентов дает возможность создания удобной и высоко функциональной системы (рис.1).
Рис.1.
Установка камер в пассажирском транспорте
где, TS-121 - видеокамеры в количестве 7 штук, располагающиеся напротив каждого входа для
видеофиксации пассажиропотока. Кроме того, две камеры устанавливаются в противоположных
углах салона для охвата всего пассажирского пространства, а также одна камера устанавливается с
внешней стороны автобуса для видеонаблюдения за входами со стороны улицы.
219
Видеонаблюдение решает основные задачи системы безопасности пассажирского
транспорта. Для этого необходимо обеспечить качественный видеомониторинг обстановки внутри
транспортного средства в режиме реального времени. Эту возможность должен иметь машинист,
пилот или водитель, а также специалист центра наблюдения. Однако для повышения пропускной
способности и эффективного использования полосы пропускания частот телекоммуникационных
систем (ТС) необходимо совершенствовать методы и алгоритмы обработки сигналов за счет
уменьшения избыточности исходных передаваемых данных, что является перспективным
направлением развития ТС. Одним из таких направлений является сжатие данных передаваемых
по каналу связи.
Одним из перспективных и эффективных способов повышения видеокомпрессии может
стать масштабирование цифровых изображений.
Масштабирование цифровых изображений связано с приведением массива информации в
соответствие с разрешением и размером иллюстрации. В зависимости от цели этот массив
информации необходимо либо увеличить, либо сократить. Простое размножение или сокращение
является не сложной задачей для компьютерных систем. Однако при этом возможны
существенные искажения геометрии мелких деталей и появление ложных узоров на текстурах.
Чтобы эти потери при трансформации были минимальны, необходимо использовать
интерполяционные алгоритмы. Но такие методы требуют больше машинного времени, чем
простые [1].
В данной работе рассмотрим принципы и особенности различных методов интерполяции, в
том числе метод по бикубической интерполяции и интерполяция Ланцоша.
Бикубическая интерполяция
в вычислительной математике - расширение кубической
интерполяции на случай функции двух переменных, значения которой заданы на двумерной
регулярной сетке. Поверхность, полученная в результате бикубической интерполяции, является
гладкой функцией, в отличие от поверхностей, полученных в результате билинейной
интерполяции или интерполяции методом ближайшего соседа. Так же бикубическая интерполяция
часто используется в обработке изображений, давая более качественное изображение по
сравнению с билинейной интерполяцией. В случае бикубической интерполяции значение функции
в искомой точке вычисляется через её значения в 16-ти соседних точках.
Фильтр Ланцоша используется для интерполяции значений цифрового сигнала между его
образцами. Он отображает каждый образец данного сигнала к переведенной и масштабной копии
ядра Ланцоша. Ядро Ланцоша является оконной sinc-функцией. Фильтр Ланцоша используется
для увеличения частоты дискретизации цифрового сигнала. Ядро Ланцоша представляет собой
нормированную sinc-функцию.
Для сравнения эффективности работы различных алгоритмов было создано специальное
программное обеспечение, на котором можно было предварительно уменьшать размеры
изображений, а затем восстанавливать их исходный размер [2].
Эффективность работы рассмотренных алгоритмов сравнивалась между собой по
следующим аспектам:
-
Delta
— усредненная разность значений цветовых компонент в соответствующих
пикселях сравниваемых изображений, вычисляется для каждой компоненты по формуле
,
где
x
(
i
,
j
),
y
(
i
,
j
) — значения цветовых компонент соответствующих пикселей сравниваемых
кадров
X
и
Y
;
-
по времени выполнения.
Проведенные эксперименты [3] показывают, что в большинстве испытаний метод по
интерполяции Ланцоша (по параметрам Delta) дает лучший результат, чем метод билинейной
интерполяции, но для его выполнения требуется слишком много времени.
Таким образом, после исследования и тестирования алгоритмов, подведем итоги:
интерполяция по бикубической интерполяции является наиболее простым и быстрым алгоритмом.
Он быстр по скорости выполнения, но это может привести к значительному искажению при
реконструкции изображения. Метод интерполяции Ланцоша представляет собой более лучший
алгоритм по оценке Delta, следовательно, искажения изображения уменьшается. Так даже на
220
мелкоструктурных изображениях визуальное ухудшение качества практически не заметно, да и
объективная оценка искажений не превышает 12%. Таким образом, применение метода Ланцоша
может позволить повысить эффективность сжатия видеопотоков ТВ изображений.
Do'stlaringiz bilan baham: |
