2021 development issues of innovative economy in the agricultural sector

 
1.0
 
INTRODUCTION 
The scope of AI applications is quite wide and covers both familiar technologies and emerging new 
areas that are far from mass use, in other words, it is the entire range of solutions, from vacuum cleaners to 
space stations. You can divide all their diversity by the criterion of key points of development. 
AI is not a monolithic domain. Moreover, some technological areas of AI appear as new sub-sectors 
of the economy and separate entities, while simultaneously serving most areas in the economy. 
The development of the use of AI leads to the adaptation of technologies in classical sectors of the 
economy throughout the value chain and transforms them, leading to the algorithmization of almost all 
functionality, from logistics to company management. 
2.0
 
METHODS 
Artificial intelligence technologies and solutions: a turning point. TAdviser Review 
The material practically does not mention the so - called "strong intelligence" - it can be achieved, 
perhaps, only in the dreams of futurologists of various kinds. We are talking about reality, and it is no less 
interesting and exciting. Moreover, the expert community gives an unambiguous answer: we are at a 
turning point, and in the most active phase of the transformation of a rapidly informatizing society. This 
turning point is characterized, on the one hand, by unjustified expectations of various kinds that split 
society. On the other hand, this point opens up vast prospects for real development, cleared of unnecessary 
hype. What do they look like, in terms of possible practical implementations? 
This is what the big conversation was about with scientists and developers of artificial intelligence 
(AI) solutions, who are at the forefront of AI development in key areas: 
Computer vision. 
Speech recognition. 
Understanding the meaning of texts. 
Analytics and decision support. 
Deserted and digitized businesses. 
The main commercial areas of application of artificial intelligence technologies. 
Automatic 
translation
Business analytics, 
Robotics
Visual image 
recognition
Text recognition, 
Speech recognition
Expert systems, 
Image analysis
Visual image 
recognition
Information 
extraction
Understanding and 
analysis of natural 
language texts
Intelligent 
information 
security systems

---

188