2010 yil noyabr haqiqiy vaqtda konusni maydalagichlarni optimallashtirish

Ridge-model FSM
6,9%
1380 aylanish / min 1500 aylanish
5,3%
262,5 t/soat
1380 aylanish tezligi
-
Usul:
1,6%
Taqqoslash: Ridge-model
-
FSM
Machine Translated by Google

---

Kutilmagan natija shuki, HP300-ning C qog'ozidagi sinovlari davomida mantiyaning ishlash muddati
27% ga oshdi. Ushbu sinovlardan beri va erishilgan yaxshilanish tufayli zavod rahbariyati hech
qanday doimiy tezlikda ishlashga ruxsat bermadi. Ushbu natijani tushuntirish ushbu tezis doirasidan
tashqarida, lekin maydalash kamerasidagi o'zgaruvchan ichki dinamikaga yoki maydalagichning
marganets qoplamalari ishining qattiqlashuvidagi farqga bog'liq deb ishoniladi.
E qog'ozida sinovdan o'tgan EVOP yondashuvi chiziqli dinamik algoritm parametrlarini o'zgartirish
uchun mo'ljallangan. CSS sozlamalari orasidagi vaqt uchun tejamkor optimal vaqt, ehtimol, bir
soatdan ikki soatgacha. Shuning uchun, yugurish ancha uzoq davom etgan yoki davom
ettirilmaganidan qat'i nazar, spektakllar taqqoslanadigan davr sifatida 5000 soniya vaqt tanlangan;
5000 soniyadan kamroq yugurishlar e'tibordan chetda qoldi. D qog'ozidagi kabi 7200 soniya
tanlanmaganining sababi shundan iboratki, bunda juda oz sonli yugurishlar hisobga olinadi va
EVOP fazadagi har bir konfiguratsiya bilan bir nechta yugurishni talab qiladi. E'tibor bering, bu bir
nechta yugurishlar ketma-ket bajarilmagan.
Turli xil algoritmlar bilan haqiqiy tezliklar 30-rasmda ko'rsatilgan. Laynerning butun ishlash muddati
davomida ishlashdagi farq 100 t/s dan ortiq yoki 50% ni tashkil etdi.
47
EVOP to'rt bosqichda amalga oshirildi. Natijalarni batafsil E qog'ozida, 1-jadvalda ko'rish mumkin.
Eng muhimi, har bir bosqichda eng yaxshi va eng yomon yugurishlar o'rtasida 20 va 30% o'rtasida
farq borligidir. I va II bosqichdan so'ng, sekinroq tezlikka o'tish va past tezlikni oshirishda ishlashning
oshishi kuzatildi. III bosqichdan so'ng, yo'nalish bir xil edi, lekin eng yaxshi ishlash markaz nuqtasi
bilan bir xil edi. Keyin, laynerlar almashtirilgandan so'ng, IV bosqichda tezlik va tezlikning o'sishi
pastga qarab davom etdi.
D qog'ozida tasvirlangan modelga asoslangan algoritm modellashtirilgan "tizmaning" yuqori qismini
chiziqli ravishda kuzatib boradi. Operatorlar odatda maydalagichlarni har ikki soatda sozlaydilar.
Shuning uchun spektakllar taqqoslanadigan davr sifatida 7200 soniya vaqt tanlangan. 1-jadvalda
ko'rsatilgan natijalar eng yaxshi belgilangan tezlik bilan solishtirganda 6,9% ga yaxshilandi. OEM
tezligi bilan taqqoslaganda, yaxshilanish 18,5% ni tashkil etdi. E'tibor bering, bu raqamlar bilan
bog'liq statistik ishonch yo'q, C qog'ozida bo'lgani kabi, tendentsiya takrorlanishi mumkin edi.
HAQIQIY VAQTDA IKKI O'ZGARTIRIB BILAN OPTÿMLAYTIRISh
Shakl 30. EVOP, "Ridge" va FSM ning turli bosqichlarida haqiqiy tezliklarni taqqoslash.
Machine Translated by Google

---

Bir nechta parametrlarni birlashtirganda, boshqariladigan kombinatsiyalarda parametrlarni o'zgartirish
muhimdir. Ushbu ishda ikkita parametr darajasi nazorat qilindi, ammo faqat bitta (tezlik) faol va doimiy
o'zgaruvchan edi. Boshqasini (CSS) boshqarish mumkin emas edi, chunki maydalagich turidagi cheklovlar.
Ikki o'zgaruvchiga ega modelni joriy etish yaxshilanishni 5,3% dan 6,9% gacha oshirdi. Tezlik va CSS ikki
xil parametr bo'lib, maydalagichga boshqacha ta'sir qiladi, ularning kombinatsiyasi muhimdir.
O'sha paytda FSM bitta parametrni muvaffaqiyatli optimallashtirgan bo'lsa-da, EVOP, aksincha, ikkita
parametr kombinatsiyasini optimallashtirish uchun to'g'ri yo'nalishlarni topa oldi. EVOP-algoritmi past
tezlik va kichikroq tezlik o'zgarishlariga aniq ishora qildi. Buni tushunish uchun EVOP sinovlari davomida
to'plangan ma'lumotlardan modellarning yangi moslashuvlari amalga oshirildi. Natijada, 30-rasmda
ko'rsatilganidek, barcha yugurishlar model optimalidan yuqori tezlikda amalga oshirildi. Shunday qilib, har
qanday algoritm uchun to'g'ri yo'nalish pastga bo'lgan. EVOP algoritmi dinamik optimal tezlik uchun
yo'nalishni muvaffaqiyatli berdi. Oldingi FSM algoritmi bilan solishtirganda, EVOP algoritmi shovqinga
nisbatan kamroq sezgir va barqarorroq. Biroq, u qisqa muddatli o'zgarishlarga, masalan, xom ashyo
xususiyatlarining o'zgarishiga javob bera olmaydi. Shuning uchun EVOP CSS doimiy saqlanishi mumkin
bo'lgan maydalagich uchun mos keladi. EVOP jarayonning yangi modellarini yaratishda (yangi
tushunchalarni o'z ichiga olgan holda) baholash va parametrlarni sinash uchun foydali bo'lishi mumkin.
Ushbu tezisda foydalanilgan modellar (B, C va D qog'ozlari) jarayonning xatti-harakatlari haqida umumiy
ma'lumot bilan yaratilgan, masalan, pasaytirilgan CSS ham sig'imni pasaytirishini va HP maydalagichning
eskirishi uning ishlashini pasaytiradi. . Biroq, jarayon modellari maydalagichning mexanik modelini o'z
ichiga olmaydi. Ushbu bosqichda modellar juda ko'p parametrlarni kiritish o'rniga jarayonning eng muhim
xatti-harakatlarini takrorlash uchun yaratilgan va shu tariqa ma'lumotlardagi nomuvofiqliklarni tushuntirishda
qiyinchiliklar yoki modelga shovqin kiritish xavfi mavjud.
Ushbu tezisda o'sha paytdagi bitta maydalash bosqichi optimallashtirilgan. O'simlik nuqtai nazaridan,
agar boshqa choralar ko'rilmasa, bu sub-optimallashtirish bo'lishi mumkin. Misol uchun, agar materialga
bo'lgan talab mumkin bo'lgan taklifdan kattaroq bo'lsa va real vaqt rejimida optimallashtirish algoritmi
ishlab chiqarishni X foizga oshirsa, X foizga ko'proq material sotilishi mumkin. Ammo agar zavod
allaqachon sotishi mumkin bo'lgan narsani ishlab chiqarsa, real vaqt rejimini optimallashtirish o'rniga
texnik xizmatni boshqacha rejalashtirish imkoniyatiga olib keladi va shu bilan soatlarni tejashni to'xtatadi.
Zavodning turli qismlari turli maqsadlarga ega bo'lishi mumkin, ammo ular bir-biriga ta'sir qiladi. Shunday
qilib, sub-optimallashtirish xavfi mavjud va shuning uchun zavod iqtisodiyotini ham talab qiladigan umumiy zavod optimallashtirish
Bu erda amalga oshirilgan real vaqt rejimini optimallashtirish shunchalik umumiyki, uni VSI maydalagichga
qo'llash mumkin, shunda uning rotor tezligi optimal bo'ladi. Rotor tezligi, o'z navbatida, pasaytirishga ham,
sig'imga ham ta'sir qiladi [42]. Bu maydalagich turida maydalagich, ekran matolari va ozuqa materiallari
ham o'zgarganligi sababli, konusning maydalagichidagi kabi vaziyat yuzaga keladi.
48
Algoritm muammoni hal qilishning samarali usuli hisoblanadi. Ushbu ishda ikki xil turdagi algoritmlardan
foydalanilgan. Birinchidan, FSM yopiq zanjirda ishlaydigan yagona maydalash bosqichlarida bitta
parametrni optimallashtirish uchun tanlangan. FSM ni tanlashning sababi shundaki, uni qo'lda sozlash
mumkin, masalan, ushbu tezisda ilova qilingan maqolalar bilan, balki avtomatik ravishda, masalan, Vahde
[47] tomonidan tasvirlangan evolyutsion algoritm (EA) orqali.
ALGORITMLAR
UMUM
Machine Translated by Google

---

Umuman olganda, sinov maydonchalaridagi operatorlar o'z fikr-mulohazalarida juda ijobiy edi. Bu
yerdagi ba'zi sinovlarda bo'lgani kabi, ko'proq sensorlar va onlayn ulanishlarni joriy qilishda ular
o'zlarini kuzatib turish xavfi har doim mavjud. Biroq, umumiy tuyg'u shunga qaramay ijobiy bo'ldi,
chunki operatorlar kimdir ularning ishi haqida qayg'urayotganini his qilishdi.
e'tiborga olish tavsiya etiladi, masalan, Svedensten [46] tomonidan tasvirlangan. Shuningdek, real
vaqt rejimida mahalliy maydalash bosqichlarini muvofiqlashtirish zarur bo'lgan misollar mavjud.
49
Machine Translated by Google

---

Machine Translated by Google

---

10 XULOSA
Maydalash o'simliklari o'zlarining tartibida juda farq qilishi mumkin va shuning uchun ko'plab maydalagichlar uchun
qabul qilinadigan umumiy tizimga ehtiyoj bor. Shuning uchun bu ish turli xil maydalash zavodlari muammolarini
hal qilish uchun asboblar qutisi sifatida foydalanish uchun yangi nazariya va usullarni ishlab chiqishga qaratilgan.
ÿ 2-bobda keltirilgan tadqiqot savollariga javob bering.
Yuqorida aytilganlarning barchasi mukammal tartibda deb aytish mumkin emas. Biroq, muallif biz tomon yurgan
yo'nalish ekanligiga shubha qilmaydi. Ushbu ish yuqoridagi har bir bandning ba'zi elementlarini, xususan,
jarayonning asos sifatida modellarini (B, C va D qog'ozlari) o'z ichiga oladi, ammo bu erda modellar juda batafsil
emas. Ushbu bosqichda modellarni tushunish o'rniga, shovqin va g'alati hodisalarga moslashish xavfi mavjud
bo'lishi mumkin. Zavodni qo'lda yoki yuqorida aytib o'tilgan dasturiy ta'minot dasturlaridan biri bilan barqaror
holatda optimallashtirish yaxshi boshlanish bo'ladi va kelajakda vaqt dinamikasini omil sifatida qo'shish ushbu
simulyatsiyalarni yanada yaxshilaydi. Biroq, bu o'simlikni real vaqt rejimida modellashtirilmagan hodisalarga qarab
sozlash amaliyotiga zid emas. Bugungi kunda bu hodisalar, asosan, mashinaning eskirishi va xom ashyo
xususiyatlari. Kelajakda bu 51 bo'lishi mumkin
- Kelajakdagi ish uchun muhim deb topilgan, ammo o'rganilmagan narsalarni muhokama qiling.
Ushbu ishning maqsadi bitta zavodning maksimal mahsuldorligini oshirishdan ko'ra, maydalagichlarni real vaqt
rejimida optimallashtirish usullarini topish edi. Maydalash zavodini chinakam optimallashtirish uchun bir nechta
narsa talab qilinadi:
Ushbu ishning maqsadi maydalagichlarda material massasi oqimini kuzatish va jarayonning ishlashini yaxshilash
uchun maydalagichni boshqarish parametrlarini sozlash edi. Ushbu ish davomida monitoring va nazorat qilish
tizimlarining ikki avlodi ishlab chiqilgan va joriy qilingan.