2-Topshiriq Mavzu: Matlab muhitida ma’lumotlarni import qilish, ma’lumotlarni grafik asosida vizuallashtirish va regression tahlil qilish. Guruh

Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti

Matlab va Python dasturlari yordamida strukturaviy va obyektga yo’naltirilgan dasturlash fanidan

2-Topshiriq

Mavzu: Matlab muhitida ma’lumotlarni import qilish, ma’lumotlarni grafik asosida vizuallashtirish va regression tahlil qilish.

Guruh: 205-21 GT va T
Kurs: 1-kurs magistrant

Bajardi: N.Xidirova

Qabul qildi: T. Quchqorov


Toshkent 2022

3-amaliy ish doirasida hosil qilingan ko’nikmalar asosida quyidagi topshiriqlar bajarildi

Matlab muhiti ma’lumotlarni import qilish (.csv, .txt, .xls formatidagi fayllardan)
weeklydata.txt fayl ko’rinishi quyidagicha:

Fayldagi ma’lumotlarni o’qib olish	Faylni ishga tushirishda u quyidagi natijani ko’rsatadi

Yuklab olish uchun berilgan ma’lumotlar to’plami
- weather_dataset1.csv (46434 ta ma’lumot)

-MaxTemp (stansiyadagi kunlik harorat maksimal qiymati)	-MinTemp (stansiyadagi kunlik harorat minimal qiymati)

-MeanTemp (stansiyadagi kunlik harorat o’rtacha qiymati)	-Year (qiymatlar yozib olingan yil)

salinity_dataset2.csv (864863 ta ma’lumot)

Depthm (chuqurligi)	Temprature (okeandagi harorat)

Salinity (okeandagi harorat)


weatherHistory_dataset3.csv (96453 ta ma’lumot)

Temperature [C] (havo harorati)	Apparent Temprature [C] (havoning aniq harorati)

Humidity [%] (havo namligi)	Wind Speed [km/h] (shamol tezligi)

Pressure [millibars] (havo bosimi)


Variant-5
- Dataset3 ni yuklab oling (File -> import data)





- Yuklab olingan ma’lumotlarning har bir ustuni bo’yicha ma’lumotlarni chop qiling (whos)



- Wind Speed va Pressure bo’yicha grafik chizing (scatter)



- Wind Speed va Pressure korrelyatsiya koeffitsentini hisoblang (corrcoef())


- Wind Speed va Pressure parametrlar bo’yicha, Wind Speed qarab Pressure ni bashorat qiluvchi chiziqli regression model quring (polyfit(), polyval())



- Model aniqligi va natijalarini chiqaring





x = WindSpeed0x28km0x2Fh0x29
y = Pressure0x28millibars0x29
scatter(x,y)
p = polyfit(x,y,1);
ym = polyval(p,x);
[x y ym abs(y-ym)]

figure
plot(x,y,'o')
hold on
plot(x,y)
plot(x,ym,'r--')
legend('Pressure','Windspeed','Bashoratlangan')