1. Термин «корреляция» в статистике понимают как

1. Термин «корреляция» в статистике понимают как (Кремер, стр.395)
*а) связь, зависимость
b) отношение, соотношение
c) функцию, уравнение
d) коэффициент

2. Термин «корреляция» в статистике понимают как (Кремер, стр.395)

а) связь, зависимость
b) отношение, соотношение
c) функцию, уравнение
*d) движение назад

3. В каком веке появились понятия корреляция и регрессия? (Кремер, стр.395)

*а) в середине XIX в.
b) в конце XIX в.
c) в начале XIX в.
d) в XX в.


4. Зависимость, когда каждому значению одного признака соответствует точное значение другого, называется (Кремер, стр.395)
а) прямой
b) обратной
c) корреляционной
*d) функциональной


5. Зависимость, когда при изменении величины одного признака изменяется тенденция (характер) распределения значений другого признака, называется (Кремер, стр.395)
а) прямой
b) обратной
*c) корреляционной
d) функциональной


6. Коэффициент корреляции измеряется в (Кремер, стр.395)
а) процентах
b) тех же единицах, что и изучаемый признак
c) промилле
*d) не имеет единиц измерения
7. По характеру существующих связей между признаками в широком понимании связи подразделяются на: (Кремер, стр.395)
а) прямые
b) обратные
*c) статистические
*d) функциональные

8. Что называется корреляционной зависимостью между двумя переменными величинами? (Кремер, стр.396)

а) зависимость, при которой изменение одной случайной величины влечет изменение распределения другой случайной величины
b) зависимость среднего значения результативного признака от изменения факторного признака
*c) функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой
d) если каждому значению одной переменной соответствует вполне определенное значение другой

9. В каком виде представляется корреляционная зависимость? (Кремер, стр.396)

*а) Мx(Y)=(x)
*b) My(X)=(x)
c) Mx/y(X)= (x)
d) Mx/y(Y)= (x)

10. Как зависимость называется функциональной? (Кремер, стр.395)

а) зависимость, при которой изменение одной случайной величины влечет изменение распределения другой случайной величины
b) зависимость среднего значения результативного признака от изменения факторного признака
c) функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой
*d) если каждому значению одной переменной соответствует вполне определенное значение другой

11. Как зависимость называется статистической? (Кремер, стр.395)

*а) зависимость, при которой изменение одной случайной величины влечет изменение распределения другой случайной величины
b) зависимость среднего значения результативного признака от изменения факторного признака
c) функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой
d) если каждому значению одной переменной соответствует вполне определенное значение другой

12. Как зависимость называется корреляционной? (Кремер, стр.396)

а) зависимость, при которой изменение одной случайной величины влечет изменение распределения другой случайной величины
*b) зависимость среднего значения результативного признака от изменения факторного признака
c) функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой
d) если каждому значению одной переменной соответствует вполне определенное значение другой

13. Все существующее в живой природе зависимости между признаками изучаются преимущественно: (Кремер, стр.395)

а) точными физико-математическими науками
*b) статистикой
c) физикой
d) математикой


14. Какая основная задача регрессионного анализа? (Кремер, стр.398)
а) выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты.
b) изучении связи, взаимозависимости между наблюдаемыми явлениями
*c) установление формы и изучение зависимости между переменными
d) Проверка значимости коэффициента корреляции, который выступает мерой связи между случайными величинами


15. Какая основная задача корреляционного анализа? (Кремер, стр.398)
*а) выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты.
b) изучении связи, взаимозависимости между наблюдаемыми явлениями
c) установление формы и изучение зависимости между переменными
d) Проверка значимости коэффициента корреляции, который выступает мерой связи между случайными величинами


16. В каком виде удобно задавать данные о статистической зависимости? (Кремер, стр.398)
а) графиком
b) формулой
*c) таблицей
d) аналитически


17. Корреляционный анализ используется для изучения (Кремер, стр.395)
*а) взаимосвязи явлений
b) развития явления во времени
c) структуры явлений
d) статистической значимости различий между явлениями


19. В результате проведения регрессионного анализа получают уравнение, описывающее ... показателей (Кремер, стр.395)
*а) взаимосвязь
b) соотношение
c) структуру
d) темпы роста

20. Корреляционная связь характеризуется как связь, при которой: (Кремер, стр.398)

а) Выявляется полная характеристика особенностей взаимозависимости двух сравниваемых признаков
b) Любому значению одного из признаков соответствует только одно значение другого признака
*с) Значению каждой величины одного признака может соответствовать несколько значений другого признака
d) Изучения взаимозависимости между признаками по форме, направленности, силе и достоверности

21. Корреляционный анализ используется с целью: (Кремер, стр.395)

a) Характеристики группового свойства статистической совокупности –репрезентативности данных
b) Оценки распределения изучаемого признака в любой статистической совокупности
*c) Установления наличия связей между признаками и ее направленности
d) Изучения взаимозависимости между признаками по форме, направленности, силе и достоверности

22. Степень выраженности корреляции характеризуют коэффициенты: 1. Соотношения; 2. Вариации; 3. Регрессии; 4. Наглядности; 5. Стандартизованные; 6. Корреляции Пирсона; 7. Стьюдента; 8. Ранговой корреляции Спирмена (Кремер, стр.395)

а) 1,2,3
b) 3,7,8
c) 1,3,6
*d) 3,6,8

23. По характеру связь между независимыми признаками может быть полной или____________________, и статистической или______________________: (Кремер, стр.395)

*а) функциональной и корреляционный
b) корреляционной и функциональной
c) стохастической и регрессионной
d) регрессионной и стохастической


24. Зависимость веса от роста человека (росто-весовой индекс) описывается при помощи (Кремер, стр.398)
а) логистической регрессии
b) множественной регрессии
c) экспоненциальной регрессии
*d) линейной регрессии


25. Для изображения корреляционной зависимости используется график (Кремер, стр.398)
а) линейный
*b) график рассеяния точек
c) радиальный
d) динамический

26. Какое уравнение называется модельным уравнением регрессии Y по Х? (Кремер, стр.396)

*а) Мx(Y)=(x)
b) My(X)=(x)
c) Mx/y(X)= (x)
d) Mx/y(Y)= (x)

27. Какое уравнение называется модельным уравнением регрессии Х по Y? (Кремер, стр.396)

а) Мx(Y)=(x)
*b) My(X)=(x)
c) Mx/y(X)= (x)
d) Mx/y(Y)= (x)

28. Какие функции называются модельными функциями регрессии? (Кремер, стр.397)

а) (x)
b) (x)
*c) (x)
*d) (x)


29. Что называется модельными линиями регрессии? (Кремер, стр.397)
*а) графики
b) таблицы
c) формулы
d) точки


30. По какой формуле вычисляется групповая средняя для каждого значения х_i (i=1,2,…,l)? (Кремер, стр.399)
а)
b)
*c)
d)


31. По какой формуле вычисляется групповая средняя для каждого значения y_j (j=1,2,…,m)? (Кремер, стр.399)
а)
b)
c)
*d)


32. Коэффициент корреляции может принимать значения (Кремер, стр.410)
а) от 0 до 1
b) от -1 до 0
*c) от -1 до 1
d) любые положительные
33. Коэффициент детерминации может принимать значения (Кремер, стр.410)
*а) от 0 до 1
b) от -1 до 0
c) от -1 до 1
d) любые положительные


34. Из нижеперечисленных величин для определения размера одного признака при изменении другого на единицу измерения применяется (Кремер, стр.397)
а) среднеквадратическое отклонение
b) коэффициент корреляции
*c) коэффициент регрессии
d) коэффициент вариации

35.Коэффициент корреляции при функциональной связи равен (Кремер, стр.410)

*а) 1
b) 0
c) 2
d) 3

36. Коэффициент корреляции при отсутствии связи равен (Кремер, стр.410)

а) 1
*b) 0
c) 2
d) 3

37. Коэффициент корреляции является мерой … (Кремер, стр.410)

1. 
   статистической связи между случайными величинами
   
2. 
   вероятностной связи между случайными величинами
   
3. 
   *корреляционной связи между случайными величинами
   
4. 
   линейной связи между случайными величинами
   

38. Высокому уровню линейной связи между переменными соответствует значение коэффициента линейной корреляции …. (Кремер, стр.410)

1. 
   по модулю близкое к нулю
   
2. 
   *по модулю близкое к единице
   
3. 
   положительное
   
4. 
   больше 1
   

39. Выборочный коэффициент линейной корреляции … (Кремер, стр.410)

1. 
   *безразмерная величина
   
2. 
   зависит от единиц измерения признаков и
   
3. 
   имеет размерность, совпадающую с размерностью признаков и
   
4. 
   имеет размерность произведения размерностей признаков и
   

40. Отметьте не менее двух правильных ответов. Задачи корреляционного анализа: (Кремер, стр.410)

1. 
   *установление направления корреляционной связи
   
2. 
   *установление формы корреляционной связи
   
3. 
   *измерение тесноты корреляционной связи
   
4. 
   нахождение уравнения регрессии
   

41. Выборочный коэффициент линейной корреляции принимает значения ... (Кремер, стр.410)

1. 
   *от –1 до –1
   
2. 
   больше нуля
   
3. 
   положительные и отрицательные
   
4. 
   от нуля до единицы
   

42. Связь между признаками можно считать средней при значении коэффициента корреляции (Кремер, стр.410)

а) r=0,13
*b) r=0,45
c) r=0,71
d) r=1,0
43. Коэффициент корреляции r = - 0,82 говорит о том, что корреляционная связь (Кремер, стр.410)
а) прямая, средней силы
b) обратная, слабая
c) прямая, сильная
*d) обратная, сильная

44. При значении коэффициента корреляции в диапазоне от 0 до 0,3 сила связи оценивается как (Кремер, стр.410)

*а) слабая
b) средняя
c) сильная
d) полная

45. Связь между признаками можно считать сильной при значении коэффициента корреляции (Кремер, стр.410)

а) r= - 0,25
b) r=0,62
*c) r= - 0,95
d) r= 0,55

46. Зависимость, при которой увеличение или уменьшение значения одного признака ведет к увеличению или уменьшению – второго, характеризует следующий вид связи (Кремер, стр.410)

*а) прямая
b) обратная
c) полная
d) неполная

47. Зависимость, при которой увеличение одного признака дает уменьшение второго характеризует следующий вид корреляционной связи (Кремер, стр.410)

а) прямая
*b) обратная
c) полная
d) неполная

48. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена рассчитывается, когда (Кремер, стр.430)

а) присутствует нормальное распределение переменных
*b) необходимо оценить связь между качественными и количественными признаками
c) необходимо определить статистическую значимость различий между переменными
d) необходимо оценить степень разнообразия признака в совокупности


49. Если коэффициент корреляции равен 1, то связь является (Кремер, стр.410)
а) сильной, прямой
b) сильной обратной
c) средней, прямой
*d) полной (функциональной), прямой


50. Связь между y и x можно признать более существенной при следующем значении линейного коэффициента корреляции (Кремер, стр.410)
а) r= 0,35
b) r= 0,15
*c) r= -0,57
d) r=0,46


51. Для оценки корреляционной связи между качественными признаками применяется коэффициент корреляции (Кремер, стр.431)
а) Пирсона
*b) Спирмена
c) Кендела
d) Чупрова


52. Для расчета коэффициента корреляции Спирмена необходимо (Кремер, стр.431)
а) расположить переменные в порядке возрастания
b) расположить переменные в порядке убывания
c) возвести переменные в квадрат
*d) присвоить переменным в порядке возрастания последовательные ранги (номера 1, 2, 3, .., n)

53. По направленности изменений изучаемых данных зависимость между сравниваемыми признаками может быть двух видов: (Кремер, стр.410)

*а) прямая
*b) обратная
c) полная
d) неполная

54. Наиболее простым методом определения силы связи является метод (Кремер, стр.431)

а) Пирсона
*b) Спирмена
c) Кендела
d) Чупрова

55. Признаки Х и У измерены в количественной шкале. Для оценки связи между признаками нужно вычислить коэффициент корреляции: (Кремер, стр.431)

а) Пирсона
*b) Спирмена
c) Кендела
d) Чупрова

56. Коэффициент Спирмена является показателем связи между переменными, измеренными в шкале: (Кремер, стр.431)

1. 
   интервалов
   
2. 
   *рангов
   
3. 
   наименований
   
4. 
   равных отношений
   

57. По какой формуле вычисляется коэффициент ранговой корреляции? (Кремер, стр.431)

а) y=bx+a+
b)
c)
*d)

58. По какой формуле вычисляется ошибка коэффициента ранговой корреляции? (Кремер, стр.431)

а) y=bx+a+
b)
*c)
d)

59. По какой формуле вычисляется достоверность коэффициента ранговой корреляции? (Кремер, стр.431)

а) y=bx+a+
*b)
c)
d)

60. По силе корреляционные связи подразделяются на (Кремер, стр.410)

а) прямые, сильные
*b) слабые, средние, сильные
c) полные, средние, прямые
d) прямые, обратные


61. Какой вид имеет линейное уравнение регрессии? (Кремер, стр.397)
*а) y=bx+a+
b)
c)
d)


62. Кто первым разработал дисперсионный анализ? (Кремер, стр.379)
а) Колмогоров
b) Спирмен
c) Пирсон
*d) Фишер


63. Какие дисперсионные анализы различают по числуфакторов? (Кремер, стр.379)
*а) однофакторные
b) двухфакторные
*c) многофакторные
d) трехфакторные

64. Для полной характеристики статистических связей необходимо применять: (Кремер, стр.379)

1. 
   *Дисперсионный анализ данных
   
2. 
   Вычисление различных коэффициентов корреляции
   
3. 
   Регрессионный анализ
   
4. 
   Корреляционный анализ
   

65. Метод в статистической математике, направленный на поиск зависимостей в экспериментальных данных путём исследования значимости различий вариабельности признака в исследуемой совокупности называется …(Кремер, стр.379)

а) корреляционный анализ
*b) дисперсионный анализ
c) метод стандартизации
d) метод выравнивания динамических рядов

66. Дисперсионный анализ основан на … (Кремер, стр.379)

*а) определении степени рассеяния (дисперсии) оцениваемых признаков в нескольких группах
b) поиске взаимного изменения значений вариант двух вариационных рядов
c) расчете стандартизованных показателей
d) использовании методов выравнивания динамических рядов

67. При выполнении дисперсионного анализа критерий Фишера вычисляют по формуле … (Кремер, стр.379)

а)
b) 
*c) 
d) 

68. В дисперсионном анализе фактором называется …(Кремер, стр.379)

а) элементарное свойство объектов, изучаемое как результат влияния факторов
*b) влияние, воздействие или состояние, которое отражается на размерах и разнообразии результативного признака
c) степень воздействия фактора (в том числе нулевое в контрольной группе) или состояние объектов изучения (пол, возрастная группа и др.)
d) совокупность градаций изучаемых данных (групп объектов наблюдения, выбранных исследователем) с вычисленными значениями относительных или средних величин по каждой градации

69. В дисперсионном анализе результативным признаком называется …(Кремер, стр.379)

*а) элементарное свойство объектов, изучаемое как результат влияния факторов
b) влияние, воздействие или состояние, которое отражается на размерах и разнообразии результативного признака
c) степень воздействия фактора (в том числе нулевое в контрольной группе) или состояние объектов изучения (пол, возрастная группа и др.)
d) совокупность градаций изучаемых данных (групп объектов наблюдения, выбранных исследователем) с вычисленными значениями относительных или средних величин по каждой градации

70. Какой вид имеет однофакторная дисперсионная модель? (Кремер, стр.379)

а)
b)
c)
*d)

71. Какой вид имеет однофакторная дисперсионная модель? (Кремер, стр.387)

а)
*b)
c)
d)

72. Любое предположение о виде или параметрах неизвестного закона распределения называется…(Кремер, стр.331)

*а) статистической гипотезой
b) математической гипотезой
c) альтернативной гипотезой
d) нулевой гипотезой

73. Проверяемую гипотезу называют …(Кремер, стр.331)

а) статистической гипотезой
b) математической гипотезой
c) альтернативной гипотезой
*d) нулевой гипотезой

74. Логическим отрицанием нулевой гипотезы является …(Кремер, стр.331)

а) статистической гипотезой
b) математической гипотезой
*c) альтернативной гипотезой
d) нулевой гипотезой

75. Какие статистические гипотезы различают? (Кремер, стр.331)

*а) простую и сложную
b) простую и обратную
c) прямую и обратную
d) нулевую и альтернативную

76. В чем заключается суть проверки статистической гипотезы? (Кремер, стр.331)

а) появление значения
b) вероятность, что событие с такой вероятностью является практически невозможным
c) специально составленная выборочная характеристика
d) возможное значение статистики

77. При анализе данных выдвигаются следующие гипотезы. (Кремер, стр.331)

а) нулевая и гипотеза однородности
*b) нулевая и альтернативная гипотезы
с) нулевая гипотеза и гипотеза равенства средних
d) гипотеза однородности и гипотеза отсутствия ошибок репрезентативности
78. Если вероятность нулевой гипотезы окажется выше некоторого наперед заданного уровня значимости α, то … (Кремер, стр.332)
а) нулевая гипотеза может быть отвергнута
b) альтернативная гипотеза может быть принята
*с) нулевая гипотеза не может быть отвергнута
d) уровень значимости нулевой гипотезы возрастает


79. Допущение об отсутствии того или иного интересующего исследователя события, явления или эффекта, это… (Кремер, стр.331)
а) альтернативная гипотеза
*b) нулевая гипотеза
c) дизайн исследования
d) погрешность
80. Под альтернативной гипотезой подразумевается… (Кремер, стр.331)
*а) наличие того или иного события, явления или эффекта
b) отсутствие события, явление или эффекта
c) возможность возникновения события
d) погрешность
81. Если вероятность нулевой гипотезы увеличивается, то вероятность альтернативной гипотезы…(Кремер, стр.331)
а) не изменяется
b) увеличивается
c) равна 1
*d) снижается
82. Суммарная вероятность нулевой Н₀ и альтернативной гипотезы Н₁ ,равна… (Кремер, стр.331)
а) 0
*b) 1
c) 5
d) 100

48. Коэффициент корреляции Пирсона определяет

а) статистическую значимость различий между переменными
b) степень разнообразия признака в совокупности
*c) силу и направление связи между зависимой и независимой переменными
d) долю дисперсии результативного признака объясняемую влиянием независимых переменных

9. Условием для расчета коэффициента корреляции Пирсона является

а) распределение переменных неизвестно
*b) нормальное распределение по крайней мере, одной из двух переменных
c) по крайней мере, одна из двух переменных измеряется в ранговой шкале
d) отсутствует нормальное распределение переменных
20. Линейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии
*а)
b)
c)
d)


21. Параметр b (b= 0,016) линейного уравнения регрессии  показывает, что
а) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,678
*b) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016
c) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 0,678
d) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 0,016

12. Наиболее точным способом определения степени связи между признаками является метод ___________________________.

Ответ: Пирсона

13. Какой метод дает возможность определить наличие связи между признаками без определения ее силы ___________________________.

Ответ: х

6. Отметьте не менее двух правильных ответов. Проверка значимости выборочного коэффициента корреляции основана на статистической проверке гипотезы:

1. 
   *в генеральной совокупности отсутствует корреляция
   
2. 
   отличие от нуля выборочного коэффициента корреляции объясняется только случайностью выборки
   
3. 
   *коэффициент корреляции значимо отличается от 0
   
4. 
   отличие от нуля выборочного коэффициента корреляции не случайно
   

1. Отметьте не менее двух правильных ответов. Проверка значимости выборочного коэффициента корреляции основана на статистической проверке гипотезы о том, что …

1. 
   *в генеральной совокупности отсутствует корреляция
   
2. 
   отличие от нуля выборочного коэффициента корреляции объясняется только случайностью выборки
   
3. 
   *коэффициент корреляции значимо отличается от 0
   
4. 
   отличие от нуля выборочного коэффициента корреляции не случайно
   

2. Если выборочный коэффициент линейной корреляции , то большему значению одного признака соответствует … большее значение другого признака.

1. 
   *в среднем
   
2. 
   всегда
   
3. 
   в большинстве наблюдений
   
4. 
   изредка
   

3. Выборочный коэффициент корреляции показывает, что связь между Х и У можно охарактеризовать как …

1. 
   функциональную зависимость
   
2. 
   *сильную линейную положительную
   
3. 
   слабую линейную положительную
   
4. 
   отсутствует линейная зависимость
   

3. Признаки Х и У измерены в дихотомической шкале. Для оценки связи между признаками нужно вычислить коэффициент корреляции:

1. 
   Пирсона
   
2. 
   Спирмена
   
3. 
   Кендалла
   
4. 
   *ассоциации
   

4. Коэффициент корреляции двух случайных величин (признаков) является мерой:

1. 
   *взаимосвязи
   
2. 
   сходства
   
3. 
   независимости
   
4. 
   согласованности
   

13. Корреляционной называется связь:
а) дающая полную характеристику совокупности по ее гомогенности, особенности распределения двух сравниваемых признаков;
b) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака;
c) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака.
14. Функциональной называется связь:
а) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака;
b) дающая полную характеристику совокупности по ее гомогенности, особенности распределения двух сравниваемых признаков;
c) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака.
15. Корреляционная связь определяется, как связь:
а) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака;
b) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака;
c) дающая полную характеристику совокупности по ее гомогенности, особенности распределения двух сравниваемых признаков.
16. Расчет коэффициента ранговой корреляции используется для:
а) определения взаимосвязи между двумя меняющимися признаками;
b) установление связи между несколькими статистическими совокупностями;
c) для характеристики корреляций в случаях нелинейной связи и для данных, распределение которых отличается от нормального;
d) оценки достоверности различия двух величин.