1. Tayanch vektorlar mashinalari



Download 25,71 Kb.
Sana19.04.2023
Hajmi25,71 Kb.
#930531
Bog'liq
1 (2)


1.Tayanch vektorlar mashinalari

======
#o’qituvchili o'rgatish algoritmi


======
o’qituvchisiz o'rgatish algoritmi
======
ham o'qituvchili ham o'qituvchisiz bo'lgan hollarda qo'llaniladi
======
to'g'ri javob yo'q
++++

2.Tayanch vektorlar mashinalari asosan qaysi muammolarni hal qiladi

======
#Tasniflash va regressiya
======
faqat tasniflash
======
faqat regressiya
======
to'g'ri javob yo'q
++++

3.Tayanch vektorlar mashinalari

======
#ikkita toifa orasidagi bo'shliqning kengligini maksimal darajada oshirgan xolda berilgan elementlarni tasniflaydi
======
ikkita toifa orasidagi bo'shliqning kengligini minimal darajada saqlagan xolda berilgan elementlarni tasniflaydi
======
ikkita toifa orasidagi bo'shliqning kengligini o'rta darajada saqlagan xolda berilgan elementlarni tasniflaydi
======
to'g'ri javob yo'q
++++

4.Tayanch vektorlar mashinalari

======
faqat chiziqli ajraladigan toifalarni tasniflaydi
======
faqat chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflaydi
======
faqat chiziqli regressiya masalasini hal qiladi
======
#yuqoridagilarning hammasi
++++

5.Tayanch vektorlar mashinalari

======
#yadro o’zgarishi funksiyalaridan foydalanib chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflaydi
======
yadro o’zgarishi funksiyalaridan foydalmay chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflaydi
======
chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflamaydi
======
to'g'ri javob yo'q
++++

6.Tayanch vektorlar mashinalari

======
#yadro o’zgarishi funksiyalaridan foydalanib chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflaydi
======
yadro o’zgarishi funksiyalaridan foydalmay chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflaydi
======
chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflamaydi
======
to'g'ri javob yo'q
++++

7.Klaster tahlili yoki klasterlash -

======
#bu bir guruhdagi ( klaster deb ataladigan) ob'ektlar boshqa guruhlardagi (klasterlar)dagi ob'ektlarga qaraganda bir-biriga ko'proq (qaysidir ma'noda) o'xshash bo'lishi uchun ob'ektlar to'plamini guruhlash vazifasidir
======
bu bir guruhdagi ( klaster deb ataladigan) ob'ektlar o'zaro bir biridan farq qiluvchi bo'lishi uchun bir guruhga birlashtirish vazifasidir
======
bu berilgan ob'ektlarni tanib olish vazifasidir
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

8.Klasterlashda obektlarning o’xshashlik o’lchamlari

======
#klasterdagi elementlar orasidagi eng qisqa masofa
======
klasterdagi elementlar orasidagi eng uzoq masofa
======
klasterdagi elementlar orasidagi o’rtacha masofa
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

9.Iearxik klasterlashdagi bajariladigan amallar to'g'ri berilgan qatorni toping

======
Har bir elementni bitta klasterga birlashtiriladi. Ya’ni n ta element bo’lsa n ta klaster bo’ladi.
======
O’xshash klasterlarni birlashtiriladi
======
Yagona klaster xosil bo’lguncha davom etiladi.
======
#yuqoridagilarning hammasi
++++

10.Iearxik klasterlashda

======
klaster markazini yangilab boriladi
======
R radiusdagi qo'shnilar soni k tadan oshiq bo'lganda yangi klaster xosil bo'ladi
======
#Yagona klaster xosil bo’lguncha davom etiladi.
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

11.K o'rtacha klasterlashda

======
#klaster markazini yangilab boriladi
======
R radiusdagi qo'shnilar soni m tadan oshiq bo'lganda yangi klaster xosil bo'ladi
======
Yagona klaster xosil bo’lguncha davom etiladi.
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

12.Zichlikka asoslangan klasterlashda

======
klaster markazini yangilab boriladi
======
#R radiusdagi qo'shnilar soni m tadan oshiq bo'lganda yangi klaster xosil bo'ladi
======
Yagona klaster xosil bo’lguncha davom etiladi.
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

---13.klasterdagi elementlar orasidagi eng qisqa masofa orqali klasterlaganda quyidagi sonlar klasteri bir qadamdan keyin qanday birlashadi [1; 2],[3; 4],[7; 8]!!!

======
[1; 2; 3; 4], [7; 8]
======
[1; 2] , [3; 4; 7; 8]
======
[1; 2; 3; 4], [4; 7; 8]
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

--- 14.klasterdagi elementlar orasidagi eng uzoq masofa orqali klasterlaganda quyidagi sonlar klasteri bir qadamdan keyin qanday birlashadi [1; 2] , [7; 8], [12; 13]

======
[1; 2], [7; 8; 12; 13]
======
[1; 2; 7; 8], [12; 13]
======
[1; 2], [7; 8], [12; 13]
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

--- 15.klasterdagi elementlar orasidagi o'rtacha masofa orqali klasterlaganda quyidagi sonlar klasteri bir qadamdan keyin qanday birlashadi [1; 2] , [7; 8], [12; 13]

======
[1; 2], [7; 8; 12; 13]
======
[1; 2; 7; 8], [12; 13]
======
[1; 2], [7; 8], [12; 13]
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

16.K o'rtacha klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping

======
Har bir elementni bitta klasterga birlashtiriladi. Ya’ni n ta element bo’lsa n ta klaster bo’ladi.
======
#Markaziy nuqtalar joyi ixtiyoriy tanlanadi
======
Yagona klaster xosil bo’lguncha davom etiladi.
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

17.Zichlikka asoslangan klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping

======
Har bir elementni bitta klasterga birlashtiriladi. Ya’ni n ta element bo’lsa n ta klaster bo’ladi.
======
Markaziy nuqtalar joyi ixtiyoriy tanlanadi
======
#Klaster radiusi r va eng kam klaster a'zolari soni n tanlanadi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

18.Iearxik klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping

======
#Har bir elementni bitta klasterga birlashtiriladi. Ya’ni n ta element bo’lsa n ta klaster bo’ladi.
======
Markaziy nuqtalar joyi ixtiyoriy tanlanadi
======
Klaster radiusi r va eng kam klaster a'zolari soni n tanlanadi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

19.K o'rtacha klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping

======
Har bir elementni bitta klasterga birlashtiriladi. Ya’ni n ta element bo’lsa n ta klaster bo’ladi.
======
#Har bir element markaziy nuqtalar bilan orasidagi masofalarni xisoblanadi va har bir element o'ziga eng yaqin bo'lgan markaziy nuqtani tanlaydi
======
Yagona klaster xosil bo’lguncha davom etiladi.
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

20.Zichlikka asoslangan klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping

======
Har bir elementni bitta klasterga birlashtiriladi. Ya’ni n ta element bo’lsa n ta klaster bo’ladi.
======
Markaziy nuqtalar joyi ixtiyoriy tanlanadi
======
#Klasterlanadigan elementlardan ixtiyoriy i element tanlab olinadi va i elementdan r radius masofada yotuvchi elementlar eng kam elementlar soni n dan ko'p bo'lgan holda yangi klaster xosil bo'ladi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

21.Iearxik klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping


======
#O’xshash klasterlarni birlashtiriladi
======
Markaziy nuqtalar joyi ixtiyoriy tanlanadi
======
Klasterlanadigan elementlardan ixtiyoriy i element tanlab olinadi va i elementdan r radius masofada yotuvchi elementlar eng kam elementlar soni n dan ko'p bo'lgan holda yangi klaster xosil bo'ladi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

22.K o'rtacha klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping!!!


======
O’xshash klasterlarni birlashtiriladi
======
#Markaziy nuqtalar o'z joyini o'ziga birlashgan elementlar o'rtasidagi nuqtaga ko'chiradi
======
Klasterlanadigan elementlardan ixtiyoriy i element tanlab olinadi va i elementdan r radius masofada yotuvchi elementlar eng kam elementlar soni n dan ko'p bo'lgan holda yangi klaster xosil bo'ladi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

23.Assotsiativ xotira turlari to'gri berilgan qatorni toping

======
auto assotsiativ xotira
======
getero assotsiativ xotira
======
Qonuniyatlarni tanib oluvchi xotira
======
#yuqoridagilarning hammasi
++++

24.Auto assotsiativ xotira

======
#kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni ham n ta bo'ladi
======
kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni k ta bo'ladi
======
kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni 1 ta bo'ladi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

25.Getero assotsiativ xotira

======
kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni ham n ta bo'ladi
======
#kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni k ta bo'ladi
======
kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni 1 ta bo'ladi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

26.Qonuniyatlarni tanib oluvchi xotira!!!

======
kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni ham n ta bo'ladi
======
kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni k ta bo'ladi
======
#kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni 1 ta bo'ladi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++

27.Xeb o’qitish qoidasida yj = wij * xi bo'lsa Δwij ni qanday xisoblaymiz

======
Δwij = γ xi * yj
======
Δwij = γ xi * (yj * xk)
======
#Δwij = γ xi * (yj + xk)
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

28.Kirishlar soni n va chiqishlar soni k ta bo'lgan assotsiativ xotira w vaznlar soni nechta bo'ladi

======
#n*k
======
n+k
======
n/k
======
n-k
++++

29.Assotsiativ xotira chiqish qiymati y qanday topiladi

======
#y1 = sgn(x1W)
======
y1 = sgn(xW1)
======
y1 = sgn(x1W2)
======
y1 = sgn(xW3)
++++

30.Assotsiativ xotira natijaviy vazn qiymati W qanday topiladi

======
#W = W1 + W2 + ... + Wm
======
W = W1 * W2 * ... * Wm
======
W = W1 - W2 - ... - Wm
======
W = W1 / W2 * ... / Wm
++++

31.Assotsiativ xotirada xp*W qanday topiladi

======
#xp*W = xp*(W1 + W2 + ... + Wm)
======
xp*W = xp*(W1 * W2 * ... * Wm)
======
xp*W = xp*(W1 - W2 - ... - Wm)
======
W = W1 / W2 * ... / Wm
++++

32.Assotsiativ xotira qo'llanilishiga misol keltiring

======
#belgi (xarf, raqam) ning bir qismi yo'qolgan xolda tiklab beradi
======
shifrlangan belgilarni qayta tiklab beradi
======
kodlangan belgilarni qayta tiklab beradi
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

33.Boltzman mashinasi

======
#o'qituvchisiz o'qitishga misol bo'ladi
======
o'qituvchili o'qitishga misol bo'ladi
======
aralash o'qitishga misol bo'ladi
======
to'g'ri javob yo'q
++++

34.Boltzman mashinasi

======
ehtimolliklarni qayta xisoblab yangilashga asoslangan tarmoq
======
ehtimolliklarni qayta xisoblab yangilashga asoslangan neyron
======
#ehtimolliklarni qayta xisoblab yangilashga asoslangan aktivatsiya funksiyasi
======
to'g'ri javob yo'q
++++

35.Amaliyotda ko'proq

======
#cheklangan boltzmann mashinasi qo'llaniladi
======
to'liq bog'langan boltzmann mashinasi qo'llaniladi
======
aralash xolatda qo'llaniladi
======
to'g'ri javob yo'q
++++

36.To'liq bog'langan boltsman mashinasi

======
cheklangan boltzmann mashinasiga nisbatan soddaroq bo'lib amaliyotga qo'llash oson
======
#cheklangan boltzmann mashinasiga nisbatan murakkab bo'lib amaliyotga qo'llash qiyin
======
cheklangan boltzmann mashinasiga nisbatan bog'lanishlar soni kam bo'lib amaliyotda qo'llash oson
======
to'g'ri javob yo'q
++++

37.To'liq bog'langan boltsman mashinasi

======
kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar to'liq bog'lanmagan bo'ladi va yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlar o'zaro to'liq bog'langan bo'ladi
======
kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar va yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlar o'zaro to'liq bog'langan bo'ladi
======
#kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar to'liq bog'langan bo'ladi va yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlar o'zaro to'liq bog'lanmagan bo'ladi
======
to'g'ri javob yo'q
++++

38.Cheklangan boltsman mashinasi

======
kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar o'zaro bog'lanmagan bo'ladi va yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlar o'zaro to'liq bog'langan bo'ladi
======
#kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar o'zaro bog'lanmagan va yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlar o'zaro bog'lanmagan bo'ladi. Faqat kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlarga bog'langan bo'ladi
======
kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar o'zaro to'liq bog'langan bo'ladi va yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlar o'zaro to'liq bog'lanmagan bo'ladi
======
to'g'ri javob yo'q
++++

--- 39.McCulloch-Pitts neyronnini ...

======
vazn qiymatlari har doim 1 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
======
vazn boshlang'ich qiymatlari 0 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
======
vazn boshlang'ich qiymatlari 1 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
======
vazn qiymatlari har doim 0 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
++++

40.McCulloch-Pitts neyroni aktivatsiya funksiyasi to'gri berilgan qatorni toping

======
#y = f(g(x)) = g(x) >= theta ? 1:0
======
y = f(g(x)) = f(x) >= theta ? 1:0
======
y = f(g(x)) = f(x) < theta ? 1:0
======
y = f(g(x)) = g(x) < theta ? 1:0
++++

41.McCulloch-Pitts neyroni x1, x2, x3 kirishlari bo'lsin

======
#y = f(g(x)) = g(x) >= theta ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2 + ... + xn
======
y = f(g(x)) = f(x) >= theta ? 1:0
======
y = f(g(x)) = f(x) < theta ? 1:0
======
y = f(g(x)) = g(x) < theta ? 1:0
++++

42.McCulloch-Pitts neyroni chiqish qiymatlari to'gri berilgan qatorni toping

======
#y = f(g(x)) = g(x) >= theta ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2 + ... + xn
======
y = f(g(x)) = f(x) >= θ ? 1:0
======
y = f(g(x)) = f(x) < theta ? 1:0
======
y = f(g(x)) = g(x) < theta ? 1:0
++++

43.Perceptron ...

======
vazn qiymatlari har doim 1 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
======
vazn boshlang'ich qiymatlari 0 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
======
#vazn boshlang'ich qiymatlari 1 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
======
vazn qiymatlari har qanday songa teng bo'ladi
++++

44.Mantiqiy koʻpaytirish amali (konyunksiya) ni 2 ta kirishli McCulloch-Pitts neyroni orqali xosil qilganda uning formulasi to'g'ri berilgan qatorni toping.

======
#y = f(g(x)) = g(x) >= 2 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
======
y = f(g(x)) = f(x) >= 2 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
======
y = f(g(x)) = f(x) < 2 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
======
y = f(g(x)) = g(x) < 2 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
++++

45.Mantiqiy qoʻshish amali (dizyunksiya) ni 2 ta kirishli McCulloch-Pitts neyroni orqali xosil qilganda uning formulasi to'g'ri berilgan qatorni toping.

======
#y = f(g(x)) = g(x) >= 1 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
======
y = f(g(x)) = f(x) >= 1 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
======
y = f(g(x)) = f(x) < 1 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
======
y = f(g(x)) = g(x) < 1 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
++++

46.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, kirish vektori va vaznlar vektori orasidagi bog'lanish to'g'ri berilgan qatorni toping

======
#w.x = ||w||||x||cosα
======
w.x = ||w||||x||sinα
======
w.x = ||w||||x||tanα
======
w.x = ||w||||x||tanhα
++++

47.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, w.x = 0 bo'lsa w va x vektori orasidagi burchakni toping


======
#90
======
60
======
45
======
0
++++

48.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, cos(αnew) va cos(α) + x.x to'g'ri proporsional bo'lsa quyidagilardan qaysi biri to'g'ri.

======
#cos(αnew) > cos(α)
======
cos(αnew) = cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α) + 1
++++

49.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, cos(αnew) va cos(α) - x.x to'g'ri proporsional bo'lsa quyidagilardan qaysi biri to'g'ri.

======
cos(αnew) > cos(α)
======
cos(αnew) = cos(α)
======
#cos(αnew) < cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α) + 1
++++

50.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, wnew = w + x bo'lsa quyidagilardan qaysi biri to'g'ri.

======
#cos(αnew) > cos(α)
======
cos(αnew) = cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α) + 1
++++

51.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, wnew = w - x bo'lsa quyidagilardan qaysi biri to'g'ri.

======
cos(αnew) > cos(α)
======
cos(αnew) = cos(α)
======
#cos(αnew) < cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α) + 1
++++

52.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, wnew = w - x bo'lsa quyidagilardan qaysi biri to'g'ri.

======
cos(αnew) > cos(α)
======
cos(αnew) = cos(α)
======
#cos(αnew) < cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α) + 1
++++

53.padding bu ...

======
#neyron tarmog'iga kiritilgan rasmning 4 ta tashqi tomoniga 0 dan iborat bo'lgan ustun va qatorlarni qo'shishga aytiladi
======
neyron tarmog'iga kiritilgan rasmning 4 ta tashqi tomonidan ustun va qatorlarni o'chirishga aytiladi
======
neyron tarmog'iga kiritilgan rasmning markaziga 0 dan iborat bo'lgan ustun va qatorlarni qo'shishga aytiladi
======
neyron tarmog'iga kiritilgan rasmning markaziga 1 dan iborat bo'lgan ustun va qatorlarni qo'shishga aytiladi
++++

54.Suniy neyronning matematik modeli to'g'ri berilgan qatorni toping. f(x) - aktivatsiya funksiyasi.

======
#y=f(w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn +b)
======
y=w1 * x1 + b
======
y=f(w1 + x1) + b
======
y=f(w1 - x1) + b
++++

55.Xatolik funksiyasi to'g'ri berilgan qatroni toping

======
#L1 = (|t1-y1| +|t2-y2| +...+|tn-yn|)/n
======
L1 = ((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n
======
L1 = sqrt(((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n)
======
L1 = sqrt(((t1-y1)^3 +(t2-y2)^3 +...+(tn-yn)^3)/n)
++++

56.Xatolik funksiyasi to'g'ri berilgan qatroni toping

======
L2 = (|t1-y1| +|t2-y2| +...+|tn-yn|)/n
======
#L2 = ((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n
======
L2 = sqrt(((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n)
======
L2 = sqrt(((t1-y1)^3 +(t2-y2)^3 +...+(tn-yn)^3)/n)
++++

57.Xatoliklarni teskari tarqalish usulida

======
#vazn va ozod had(bias - b1) qiymatlari o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
======
aktivatsiya funksiyasi o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
======
kirish qiymati o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
======
chiqish qiymati o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
++++

58.Suniy neyronning matematik modeli to'g'ri berilgan qatorni toping. f(x) - aktivatsiya funksiyasi.

======
#y=f(w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn +b)
======
y=w1 * x1 + b
======
y=f(w1 + x1) + b
======
y=f(w1 - x1) + b
++++

59.Xatolik funksiyasi to'g'ri berilgan qatroni toping

======
#L1 = (|t1-y1| +|t2-y2| +...+|tn-yn|)/n
======
L1 = ((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n
======
L1 = sqrt(((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n)
======
L1 = sqrt(((t1-y1)^3 +(t2-y2)^3 +...+(tn-yn)^3)/n)
++++

60.Xatolik funksiyasi to'g'ri berilgan qatroni toping

======
L2 = (|t1-y1| +|t2-y2| +...+|tn-yn|)/n
======
#L2 = ((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n
======
L2 = sqrt(((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n)
======
L2 = sqrt(((t1-y1)^3 +(t2-y2)^3 +...+(tn-yn)^3)/n)
++++

61.Xatoliklarni teskari tarqalish usulida

======
#vazn va ozod had(bias - b1) qiymatlari o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
======
aktivatsiya funksiyasi o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
======
kirish qiymati o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
======
chiqish qiymati o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
++++

62.Insondagi neyronning kirish signallarini qabul qilivchi qismini aniqlang?

======
#dendirid
======
soma
======
axon
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

63.Insondagi neyronning kirish signallarini yig'uvchi qismini aniqlang?

======
dendirid
======
#soma
======
axon
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

64.Insondagi neyronning chiqish signallarini uzatuvchi qismini aniqlang?

======
dendirid
======
soma
======
#axon
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

65.Bir neyronning axoni boshqa bir neyronning qaysi qismiga ulangan bo'ladi?

======
dendirid
======
soma
======
#sinaps
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

66.Bir neyronning chiqishi boshqa bir neyronning kirishiga ulangan.


Chiqish va kirish orasida nima bo'ladi?

======
dendirid


======
soma
======
#sinaps
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

67.Insondagi neyronlar vazifasiga ko'ra necha hil bo'ladi?

======
4
======
5
======
#3
======
6
++++

68.Insonning nerv tizimi necha qismdan tashkil topgan?

======
4
======
3
======
#2
======
6
++++

69.Insonning nerv tizimi qanday qismlardan tashkil topgan?

======
#markaziy nerv sistemasi (MNS), periferik nerv sistemasi (PNS)

======
bosh miya va orqa miya


======
sezgi neyronlaridan
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

70.Insonning markaziy nerv sistemasi (MNS) qanday qismlardan tashkil topgan?

======
markaziy nerv sistemasi (MNS), periferik nerv sistemasi (PNS)

======
#bosh miya va orqa miya


======
sezgi neyronlaridan
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

71.Insonning periferik nerv sistemasi (PNS) qanday qismlardan tashkil topgan?

======
markaziy nerv sistemasi (MNS), periferik nerv sistemasi (PNS)
======
bosh miya va orqa miya
======
sezgi neyronlaridan
======
#nerv tizimining bosh miya va orqa miyadan tashqaridagi qismlari
++++

72.Tashqi muhitdan signallarni qabul qiluvchi insondagi neyron nima deyiladi?

======
#sezgi neyroni

======
oraliq neyroni


======
xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

73.Boshqa neyronlardan signalni qabul qilib boshqasiga signal uzatuvchi insondagi neyron nima deyiladi?

======
sezgi neyroni

======
#oraliq neyroni


======
xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

74.Boshqa neyronlardan signalni qabul qilib muskullarga xarakat buyrug'ini beruvchi insondagi neyron nima deyiladi?

======
sezgi neyroni

======
oraliq neyroni


======
#xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

75.Tizzaga urilganda birinchi qaysi neyron signalni qabul qiladi?

======
#sezgi neyroni

======
oraliq neyroni


======
xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

76.Tizzaga urilganda sezgi neyroni qaysi neyronga signalni uzatadi?

======
sezgi neyroni

======
#oraliq neyroni


======
xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

77.Tizzaga urilganda oraliq neyroni qaysi neyronga signalni uzatadi?

======
sezgi neyroni

======
oraliq neyroni


======
#xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

78.Qaysi neyron koʻz va quloq singari sezgi organlaridan impulslarni qabul qiladi?

======
#sezgi neyroni

======
oraliq neyroni


======
xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

79.Qaysi neyron muskul va bezlarga impulslarni uzatadi?

======
sezgi neyroni

======
oraliq neyroni


======
#xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

80.Qaysi neyron sezgi va harakatlantiruvchi neyronlar va boshqa oraliq neyronlar boʻylab impulslarni uzatadi?

======
sezgi neyroni

======
#oraliq neyroni


======
xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

81.Sun'iy neyron bu insondagi neyronning ...

======
matematik modeli

======
aynan o'zi


======
fizik modeli
======
to'g'ri javob berilmagan
++++

82.Insondagi neyronning sinaps qismi sun'iy neyronning qaysi qismiga to'g'ri keladi?

======
#vaznlarga

======
kirish qismiga


======
vaznlar va signallar ko'paymasi yig'indisiga
======
chiqish qismiga
++++

83.Insondagi neyronning dendrid qismi sun'iy neyronning qaysi qismiga to'g'ri keladi?

======
vaznlarga

======
#kirish qismiga


======
vaznlar va signallar ko'paymasi yig'indisiga
======
chiqish qismiga
++++

84.Insondagi neyronning dendrid qismi sun'iy neyronning qaysi qismiga to'g'ri keladi?

======
vaznlarga

======
#kirish qismiga


======
vaznlar va signallar ko'paymasi yig'indisiga
======
chiqish qismiga
++++

85.Insondagi neyronning axon qismi sun'iy neyronning qaysi qismiga to'g'ri keladi?

======
vaznlarga

======
kirish qismiga


======
vaznlar va signallar ko'paymasi yig'indisiga
======
#chiqish qismiga
++++

86.Insondagi neyronning som (yadro) qismi sun'iy neyronning qaysi qismiga to'g'ri keladi?

======
vaznlarga

======
kirish qismiga


======
#vaznlar va signallar ko'paymasi yig'indisiga
======
chiqish qismiga
++++
Download 25,71 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish