1. Qaror qabul qilishni qullab quvvatlash tizim va uning evolyutsiyasi. Olap vositalari. Olap texnologiyalari

OLAP tizimining afzalliklari

OLAP tizimlaridan foydalanish tashkilotga mavjud faoliyat va rivojlanish istiqbollari bilan bog'liq turli vaziyatlarni prognoz qilish va tahlil qilish imkoniyatini beradi. Ushbu tizimlar korxonalarni avtomatlashtirish tizimlariga qo’shimcha sifatida qaralishi mumkin. OLAP tizimlarining barcha afzalliklari to’g'ridan-to’g'ri manba ma’lumotlarining aniqligi, ishonchliligi va hajmiga bog'liq.
OLAP tizimining asosiy afzalliklari:

• 
  dastlabki ma’lumotlar va tahlil natijalarining izchilligi... OLAP tizimi yordamida har doim ma’lumot manbasini kuzatib borish va olingan natijalar bilan asl ma’lumotlar o’rtasidagi mantiqiy bog'liqlikni aniqlash mumkin. Tahlil natijalarining sub'ektivligi pasayadi.
  
• 
  ko’p o’zgaruvchan tahlil... OLAP tizimlaridan foydalanish dastlabki ma’lumotlar to’plami asosida voqealarni rivojlantirishning ko’plab ssenariylarini olish imkonini beradi. Tahlil vositalaridan foydalanib, vaziyatlarni "agar nima bo’lsa" tamoyili asosida taqlid qilish mumkin.
  
• 
  tafsilotlarni boshqarish... Natijalar taqdimotidagi tafsilotlar foydalanuvchilar ehtiyojlariga qarab o’zgarishi mumkin. Bunday holda, murakkab tizim sozlamalarini bajarishga va takroriy hisob-kitoblarga ehtiyoj qolmaydi. Hisobotda qaror qabul qilish uchun zarur bo’lgan aniq ma’lumotlar bo’lishi mumkin.
  
• 
  yashirin bog'liqliklarni aniqlash... Ko’p o’lchovli munosabatlarni o’rnatish orqali turli jarayonlarda yoki ishlab chiqarish faoliyatiga ta’sir ko’rsatadigan vaziyatlarda yashirin bog'liqliklarni aniqlash va aniqlash mumkin bo’ladi.
  
• 
  yagona platformani yaratish... OLAP tizimlaridan foydalanish tufayli uni yaratish mumkin bo’ladi bitta platforma korxonadagi barcha bashorat qilish va tahlil qilish jarayonlari uchun. Xususan, OLAP tizimining ma’lumotlari byudjet prognozlari, sotish prognozi, sotib olish prognozi, strategik rivojlanish rejasi va boshqalar uchun asosdir.
  

Yuqori raqobat sharoitlari va tashqi muhitning o’sib borayotgan dinamikasi korxonalarni boshqarish tizimlariga talablarning oshishini taqozo etadi. Menejment nazariyasi va amaliyotining rivojlanishi faoliyat samaradorligini oshirishga qaratilgan yangi usullar, texnologiyalar va modellarning paydo bo’lishi bilan birga kechdi. O’z navbatida metodlar va modellar analitik tizimlarning paydo bo’lishiga yordam berdi. Rossiyada analitik tizimlarga talab katta. Ushbu tizimlar moliya sohasida qo’llanilishi nuqtai nazaridan eng qiziq: banklar, sug'urta biznesi, investitsiya kompaniyalari. Analitik tizimlar ishining natijalari birinchi navbatda kompaniyaning rivojlanishi qaroriga bog'liq bo’lgan odamlar uchun zarur: menejerlar, ekspertlar, tahlilchilar. Analitik tizimlar konsolidatsiya, hisobot, optimallashtirish va bashorat qilish muammolarini hal qilishga imkon beradi. Hozirgacha analitik tizimlarning yakuniy tasnifi rivojlanmagan, xuddi shu erda ishlatiladigan atamalar bo’yicha umumiy ta’riflar tizimi mavjud emas. bu yo’nalish... Korxonaning axborot tarkibi sathlar ketma-ketligi bilan ifodalanishi mumkin, ularning har biri ma’lumotni qayta ishlash va boshqarish uslubi bilan tavsiflanadi va boshqaruv jarayonida o’ziga xos funktsiyaga ega. Shunday qilib, analitik tizimlar ushbu infratuzilmaning turli darajalarida ierarxik tarzda joylashadi.

• 
  Tranzaktsion tizimlar qatlami.
  
• 
  Ma’lumotlar ombori darajasi.
  
• 
  Data mart qatlami.
  
• 
  OLAP darajasi – tizimlar.
  
• 
  Analitik dastur qatlami.
  

OLAP - tizimlar - (OnLine Analitik ishlov berish, real vaqtda analitik ishlov berish) - bu ko’p o’lchovli ma’lumotlarni kompleks tahlil qilish texnologiyasi. OLAP - tizimlar ko’p faktorli ma’lumotlarni tahlil qilish vazifasi mavjud bo’lgan hollarda qo’llaniladi. Ular tahlil qilish va hisobotlarni yaratish uchun samarali vosita. Yuqorida muhokama qilingan ma’lumotlar omborlari, ma’lumotlar marshrutlari va OLAP tizimlari biznes intellekt tizimlari (Business Intelligence, BI) deb nomlanadi.
Ko’pincha qaror qabul qiluvchilar tomonidan to’g'ridan-to’g'ri foydalanishni kutish bilan yaratilgan axborot va tahliliy tizimlardan foydalanish juda oson, ammo funktsional jihatdan juda cheklangan. Bunday statik tizimlar adabiyotda Executive Information Systems (EIS) yoki Executive Information Systems (EIS) deb nomlanadi. Ular so’rovlarning oldindan belgilangan to’plamlarini o’z ichiga oladi va ular uchun etarli har kuni ko’rib chiqishqaror qabul qilishda yuzaga kelishi mumkin bo’lgan mavjud ma’lumotlar haqidagi barcha savollarga javob berishga qodir emas. Bunday tizimning natijasi, qoida tariqasida, ko’p sahifali hisobotlar bo’lib, ularni yaxshilab o’rganib chiqqandan so’ng tahlilchi yangi savollar qatoriga ega. Biroq, bunday tizimni loyihalashda ko’zda tutilmagan har bir yangi so’rov avval rasmiy ravishda tavsiflanishi, dasturchi tomonidan kodlanishi va shundan keyingina bajarilishi kerak. Bunday holda kutish vaqti soat va kunlar bo’lishi mumkin, bu har doim ham qabul qilinmaydi. Shunday qilib, statik DSS ning tashqi soddaligi, buning uchun aksariyat axborot-analitik tizimlar mijozlari faol kurash olib borishmoqda, bu moslashuvchanlikning halokatli yo’qolishiga aylanadi.
Boshqa tomondan, Dynamic DSS ma’lumotlar uchun vaqtinchalik tahlilchilarning so’rovlarini qayta ishlashga qaratilgan. Bunday tizimlarga qo’yiladigan talablarni E. F. Kodd OLAP kontseptsiyasiga asos solgan maqolasida eng chuqur ko’rib chiqqan. Tahlilchilar ushbu tizimlar bilan so’rovlarni yaratish va ularning natijalarini o’rganishning interaktiv ketma-ketligida ishlaydi. Ammo dinamik DSSlar nafaqat onlayn analitik ishlov berish (OLAP) sohasida ishlaydi? to’plangan ma’lumotlar asosida boshqaruv qarorlarini qabul qilishni qo’llab-quvvatlash uchta asosiy yo’nalishda amalga oshirilishi mumkin.
Ma’lumotlar doirasi. Bu axborot qidirish tizimlarining ko’pchiligining domeni. Ko’pgina hollarda relyatsion DBMSlar bu erda paydo bo’lgan vazifalar bilan juda yaxshi ishlaydi. Ma’lumotlarning relyatsion manipulyatsiyasi tili uchun umumiy qabul qilingan standart SQL hisoblanadi. Batafsil ma’lumotni izlashda oxirgi foydalanuvchi interfeysini ta’minlaydigan axborot qidirish tizimlari tranzaktsion tizimlarning alohida ma’lumotlar bazalarida ham, umumiy ma’lumotlar omborida ham qo’shimcha sifatida ishlatilishi mumkin.
Agregatlar sohasi. Ma’lumotlar omborida to’plangan ma’lumotlarga keng qamrovli qarash, ularni umumlashtirish va umumlashtirish, giperkubaning namoyishi va ko’p o’lchovli tahlil qilish ma’lumotlarni onlayn analitik qayta ishlash (OLAP) tizimlarining vazifalari hisoblanadi. Bu erda siz maxsus ko’p o’lchovli DBMS-ga e'tibor qaratishingiz yoki relyatsion texnologiyalar doirasida bo’lishingiz mumkin. Ikkinchi holda, oldindan yig'ilgan ma’lumotlar yulduzcha shaklidagi ma’lumotlar bazasida to’planishi mumkin yoki ma’lumotlar ma’lumotlar bazasining batafsil jadvallarini skanerlash paytida zudlik bilan to’planishi mumkin.
Qonuniyatlar sohasi. Intellektual ishlov berish ma’lumotlarni yig'ish usullari (IAD, Data Mining) bilan amalga oshiriladi, ularning asosiy vazifalari to’plangan ma’lumotlarda funktsional va mantiqiy naqshlarni izlash, topilgan anomaliyalarni tushuntiradigan va / yoki ba’zi jarayonlarning rivojlanishini bashorat qiladigan modellar va qoidalarni qurishdir.
Ma’lumotlarni tezkor analitik qayta ishlash. OLAP kontseptsiyasi ko’p o’lchovli ma’lumotlarni taqdim etish printsipiga asoslanadi. 1993 yilda EF tomonidan chop etilgan maqolasida Kodd relyatsion modeldagi kamchiliklarni o’rganib chiqdi, birinchi navbatda "ma’lumotlarni bir necha o’lchovlar nuqtai nazaridan birlashtirish, ko’rish va tahlil qilish mumkin emasligini" ko’rsatdi, ya’ni korporativ tahlilchilar uchun eng tushunarli tarzda "va kengaytirilgan OLAP tizimlariga umumiy talablarni aniqladi. relyatsion DBMSning funktsionalligi va uning xususiyatlaridan biri sifatida ko’p o’zgaruvchan tahlilni o’z ichiga oladi.