1 Openmp openMP

2 Parallel hududlar
Parallel hududlar OpenMP-da asosiy tushunchadir. Bu aniq qaerda berilgan viloyat dasturi parallel ravishda amalga oshiriladi. Tuzuvchi pragma javob bilanoq omp parallel, parallel oqimlarni yaratish uchun ko'rsatmalar beradi. Yuqorida aytib o'tilganidek, parallel joylar uchun hosil bo'lgan oqimlar soni atrof-muhit o'zgaruvchisi OMP_NUM_THREADS orqali nazorat qilinadi va dastur ichida qo'ng'iroq vazifasi orqali so'rang. Hosil bo'lgan har bir oqim blokda blok kodini bajaradi. Standart sifatida oqimlar orasidagi sinxronizatsiya yo'q va shuning uchun ijro etuvchi ketma-ketlik turli oqimlar bilan muayyan operator aniqlanmagan. Kodning parallel qismini bajarganingizdan so'ng, asosiy mavzulardan tashqari barcha oqimlar tugallanadi va
#pragma omp parallel
{
myid = omp_get_thread_num();
if(myid == 0)
do_something();
else
do_something_else(myid);
}
Yuqoridagi misol bir kamchilikka ega. Qanday qilib? (biz buni bilmaymiz o'zgaruvchan mening id ajratilgan yoki xususiy). Parallel bajarish maydoni quyidagicha C/C++ tasvirlangan:
#pragma omp parallel \
shared(var1, var2, ....) \
private(var1, var2, ...) \
firstprivate(var1, var2, ...) \
reduction(оператор:var1, var2, ...) \
if(выражение) \
default(shared|none)
{
структурный блок
}
c$omp parallel
c$omp& shared(var1, var2, ....)
c$omp& private(var1, var2, ...)
c$omp& firstprivate(var1, var2, ...)
c$omp& reduction(оператор:var1, var2, ...)
c$omp& if(выражение)
c$omp& default(private|shared|none)
структурный блок
c$omp end parallel
Ishlash modeli
Ikkita ijro etuvchi model mavjud: ishlatiladigan oqimlarning soni dinamik dastur parallel bajarilishning bir maydonidan boshqasiga farq qilishi mumkin statik, oqimlarning soni aniqlanganda.
Ijro etuvchi model opm_dynamic atrof-muhit o'zgaruvchisi orqali yoki nazorat qilinadi qo'ng'iroq vazifasi omp_set_dynamic yordamida ().
OpenMP Dizaynlari Ijro shartlari
Ishlash shartlari kodning parallel qismi qanday amalga oshirilishini va kodning ushbu qismida o'zgaruvchining ko'rinishi. Quyidagi shartlarni tasvirlaymiz:
shared(var1, var2, ....) Shart shared bildiradi, barcha sanab o'zgaruvchilar birgalikda bo'ladi, deb oqimlar orasida. Barcha oqimlar bir xil xotira maydoniga kiradi. private(var1, var2, ...)
Ahvoli private bildiradi, har bir mavzu o'zgaruvchining o'z nusxasini bo'lishi kerak, deb uning ijrosi davomida. firstprivate(var1, var2, ...) Bu holat bundan mustasno private holatiga o'xshaydi, bu o'zgaruvchilar kodning parallel qismiga kirishda boshlangan qiymat parallel bo'limga kirishdan oldin o'zgaruvchan. lastprivate(var1, var2, ...) Xususiy o'zgaruvchilar erishilganda olgan qiymatini saqlab qoladilar kodning parallel qismining oxiri. kamaytirish(operator:var1, var2, ...) Bu holat, masalan, hisoblash kabi kamaytirish operatsiyalarining xavfsiz bajarilishini kafolatlaydi global miqdori. agar (ifoda) Bu holat parallel bajarish faqat zarur, deb taklif qiladi haqiqat ifodasi. default(shared|private|none)
Bu holat kodning parallel qismida o'zgaruvchining ko'rinadigan maydonini belgilaydi asl qiymati. schedule(type[,chank]) Bu holat tsiklning yinelemalari oqimlar orasida qanday taqsimlanganligi bilan nazorat qilinadi. Shartlari xususiy, shared, default Quyidagi misollarni ko'rib chiqing:
#pragma omp parallel shared(a) private(myid, x)
{
myid = omp_get_thread_num();
x = work(myid);
if(x < 1.0)
a[myid] = x;
}
#pragma omp parallel default(private) shared(a)
{
myid = omp_get_thread_num();
x = work(myid);
if(x < 1.0)
a[myid] = x;
}