[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

 
[94]. Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: TensorFlow 
TensorFlow — Google tomonidan ishlab chiqilgan mashina oʻrganish va 
chuqur oʻrganish uchun mashhur ochiq manbali kutubxona. U tasvirni 
aniqlash, nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash va boshqalar kabi turli 
vazifalar uchun ishlatilishi mumkin. TensorFlowning asosiy afzalligi uning 
moslashuvchanligi va kengaytirilishidir. U oddiy chiziqli regressiyadan 
tortib murakkab chuqur o'rganish modellarigacha bo'lgan keng ko'lamli 
vazifalar uchun ishlatilishi mumkin. Shuningdek, u ish stoli kompyuterlari, 
serverlar, mobil qurilmalar va o'rnatilgan tizimlarni o'z ichiga olgan keng 
doiradagi platformalarni qo'llab-quvvatlaydi. TensorFlow-ning asosiy 
xususiyatlaridan biri uning avtomatik farqlashni amalga oshirish 
qobiliyatidir, 
bu 
kutubxonaga 
mashinani 
o'rganish 
modellari 
parametrlarini optimallashtirish imkonini beradi. Bu ishlab chiquvchilarga 
o'z modellarining dizayniga e'tibor qaratish va optimallashtirish 
jarayonining past darajadagi tafsilotlari haqida qayg'urmaslik imkonini 
beradi. TensorFlow shuningdek, katta va faol hamjamiyatga ega bo'lib, u 
ko'plab resurslar va foydalanuvchilarni qo'llab-quvvatlaydi. Bunga turli 
vazifalar uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan o'quv qo'llanmalari, hujjatlar 
va oldindan tayyorlangan modellar kiradi. Bundan tashqari, TensorFlow 
tasvirni tasniflash, ob'ektni aniqlash va semantik segmentatsiya kabi 
tasvirni aniqlash vazifalari uchun bir qator oldindan tuzilgan modellarga 
ega. Ushbu modellar katta ma'lumotlar to'plamlarida o'qitilgan va yuklab 
olish va keng ko'lamli ilovalarda foydalanish uchun mavjud. TensorFlow 
tadqiqotda bo'lgani kabi sanoatda ham keng qo'llaniladi, u yangi 
ma'lumotlarga o'rgatish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan juda ko'p 
miqdordagi oldindan o'rgatilgan modellarga ega, shuningdek, deyarli har 
qanday foydalanish holatiga mos keladigan juda ko'p moslashuvchanlik va 
kengayish qobiliyatiga ega.