[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

 
[79]. Ikki o'lchovli tasvirlarni piksel bilan taqqoslash. 
Ikki o'lchovli tasvirlarni piksel bilan taqqoslash - bu ikki tasvir o'rtasidagi 
o'xshashlik va farqlarni solishtirish va tahlil qilish uchun tasvirni qayta 
ishlash va mashinani o'rganishda qo'llaniladigan usul. Jarayon bitta 
tasvirning har bir pikselini boshqa tasvirning mos keladigan pikseli bilan 
solishtirishni va ikkita rasm qanchalik o'xshashligini aniqlash uchun 
o'xshashlik ko'rsatkichini hisoblashni o'z ichiga oladi. Ikki o'lchovli 
tasvirlarni piksel bilan taqqoslashning bir necha usullari mavjud, ba'zi 
mashhur usullar: O'rtacha kvadrat xatosi (MSE): Bu usul ikkita tasvirning 
piksel qiymatlari orasidagi kvadrat farqining o'rtacha qiymatini hisoblab 
chiqadi. Pastroq MSE qiymati tasvirlarning ko'proq o'xshashligini 
ko'rsatadi. Strukturaviy o'xshashlik indeksi (SSIM): Bu usul tasvir va inson 
ko'rish tizimining tizimli ma'lumotlariga asoslanadi. U ikkita tasvir 
oʻrtasidagi oʻxshashlikni ularning yorqinligi, kontrasti va tuzilishi asosida 
hisoblab chiqadi.Normallashtirilgan oʻzaro bogʻliqlik (NCC): Bu usul piksel 
qiymatlarining standart ogʻishi bilan normallashtirilgan ikki tasvirning 
piksel qiymatlari oʻrtasidagi korrelyatsiyani hisoblab chiqadi. Yuqori NCC 
qiymati tasvirlarning oʻxshashligini koʻrsatadi.Oʻrtacha mutlaq xato (MAE): 
Bu usul ikki tasvirning piksel qiymatlari orasidagi mutlaq farqning oʻrtacha 
qiymatini hisoblab chiqadi. Pastroq MAE qiymati tasvirlarning 
o'xshashligini ko'rsatadi. Hu Moments: Bu usul tasvirdagi ob'ekt shaklini 
tasvirlash uchun ishlatiladigan ettita o'zgarmas momentni hisoblab 
chiqadi.Gistogramma taqqoslash: Bu usul tasvirlarning gistogrammalarini 
solishtiradi. ular orasidagi o'xshashlikni aniqlash. Xulosa qilib aytadigan 
bo'lsak, ikki o'lchovli tasvirlarni piksel bilan taqqoslash - bu ikki tasvir 
o'rtasidagi o'xshashlik va farqlarni solishtirish va tahlil qilish uchun 
tasvirni qayta ishlash va mashinani o'rganishda qo'llaniladigan usul. 
Jarayon bitta tasvirning har bir pikselini boshqa tasvirning mos keladigan 
pikseli bilan solishtirishni va ikkita rasm qanchalik o'xshashligini aniqlash 
uchun o'xshashlik ko'rsatkichini hisoblashni o'z ichiga oladi. Ikki o'lchovli 
tasvirlarni piksel bilan taqqoslashning bir necha usullari mavjud, masalan, 
o'rtacha kvadrat xato (MSE), tuzilmaviy o'xshashlik indeksi (SSIM), 
normallashtirilgan o'zaro bog'liqlik (NCC), o'rtacha mutlaq xato (MAE), Hu 
momentlari va histogramma. solishtirish. Ushbu usullar tasvirni 
ro'yxatdan o'tkazish, tasvirni qidirish va tasvirni taqqoslash kabi turli xil 
ilovalar uchun foydali bo'lishi mumkin.