[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

 
[73]. Statistik tan olish usullari 
Statistik tan olish usullari - bu ma'lumotlarning statistik xususiyatlariga 
asoslanib, naqshlarni tanib olish yoki ob'ektlarni tasniflash uchun 
ishlatiladigan texnikalar sinfidir. Ushbu usullar ma'lumotlardan ma'lumot 
olish va bashorat qilish yoki qaror qabul qilish uchun matematik modellar 
va algoritmlardan foydalanadi. Statistik tan olish usullariga ba'zi misollar 
quyidagilarni o'z ichiga oladi: Bayes usullari: Bu usullar Bayes 
teoremasidan ba'zi kuzatilgan ma'lumotlar berilgan gipoteza ehtimolini 
baholash uchun foydalanadi. Ular odatda tasvir va nutqni aniqlash kabi 
ilovalarda qo'llaniladi, bu erda maqsad ob'ektning xususiyatlariga ko'ra 
eng ko'p bo'lgan sinf yoki toifani aniqlashdir. Qaror nazariyasi: Bu usullar 
xarajatlarga asoslangan optimal qarorni aniqlash uchun qaror 
nazariyasidan foydalanadi. va har bir mumkin bo'lgan natija bilan bog'liq 
imtiyozlar. Ular odatda tasvir va nutqni aniqlash kabi ilovalarda 
qoʻllaniladi, bunda maqsad obʼyektning xususiyatlariga koʻra eng 
ehtimoliy klassi yoki toifasini aniqlashdan iborat. Maksimal ehtimollik 
bahosi: Bu usullar statistik maʼlumotlarning parametrlarini baholash 
uchun maksimal 
ehtimollik 
bahosidan 
foydalanadi. 
kuzatilgan 
ma'lumotlarga eng mos keladigan model. Ular odatda tasvir va nutqni 
aniqlash kabi ilovalarda qo'llaniladi, bu erda maqsad ob'ektning 
xususiyatlariga ko'ra eng ehtimolli sinf yoki toifasini aniqlashdir.Yashirin 
Markov modellari (HMM): Bu modellar ehtimollik holatlari va o'tishlar 
to'plamidan foydalanadi. kuzatishlar ketma-ketligini modellashtirish. Ular 
odatda nutqni aniqlash va bioinformatika kabi ilovalarda qo'llaniladi, bu 
erda maqsad kuzatuvlar ketma-ketligi berilgan holatlarning eng ehtimoliy 
ketma-ketligini aniqlashdir.Gauss aralashmasi modellari (GMM) : Bu 
modellar zichlikni baholash uchun ishlatiladi, u ehtimollikni ifodalaydi. 
ko'p o'zgaruvchan normal taqsimotning zichlik funksiyasi. GMM odatda 
nutq va tasvirni aniqlash kabi ilovalarda qo'llaniladi, bu erda maqsad 
ob'ektning xususiyatlariga ko'ra eng ehtimoliy sinf yoki toifasini 
aniqlashdir. Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, statistik tan olish usullari - bu 
ma'lumotlarning statistik xususiyatlariga asoslanib, naqshlarni tan olish 
yoki ob'ektlarni tasniflash uchun ishlatiladigan texnikalar sinfidir. Statistik 
tan olish usullarining ba'zi misollariga quyidagilar kiradi: Bayes usullari, 
Qarorlar nazariyasi, Maksimal ehtimollikni baholash, Yashirin Markov 
modellari (HMM) va Gauss aralashmalari modellari (GMM). Ushbu usullar 
ma'lumotlardan ma'lumot olish va bashorat qilish yoki qaror qabul qilish 
uchun matematik modellar va algoritmlardan foydalanadi. Ular odatda 
tasvir va nutqni aniqlash, bioinformatika va boshqalar kabi turli xil 
ilovalarda qo'llaniladi.