[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[66]. Ko'p qatlamli neyron tarmoqlar.
Ko'p qatlamli neyron tarmoqlari, 
shuningdek, ko'p qatlamli perseptronlar (MLPs) sifatida ham tanilgan, 
o'zaro bog'langan sun'iy neyronlarning bir nechta qatlamlaridan tashkil 
topgan oldinga yo'naltirilgan neyron tarmog'ining bir turi. Ushbu 
tarmoqlar kirish qatlami va chiqish qatlami o'rtasida kamida bitta yashirin 
qatlamga ega. Kirish qatlami kirish ma'lumotlarini oladi va chiqish qatlami 
yakuniy natija beradi. Kirish qatlami va chiqish qatlami o'rtasida 
joylashgan yashirin qatlamlar kirish ma'lumotlarini qayta ishlash va undan 
xususiyatlarni olish uchun javobgardir. Har bir yashirin qatlam bir nechta 
neyronlardan iborat bo'lib, har bir neyron avvalgi va keyingi qatlamdagi 
barcha neyronlar bilan bog'langan. Yashirin qatlamlardagi neyronlar 
odatda sigmasimon, ReLU yoki tanh kabi chiziqli bo'lmagan faollashtirish 
funktsiyalaridan foydalanadilar. Ushbu funktsiyalar tarmoqqa kirish va 
chiqish 
ma'lumotlari 
o'rtasidagi 
murakkab 
chiziqli 
bo'lmagan 
munosabatlarni o'rganish imkonini beradi. Tarmoq arxitekturasini 
o'zgartirish uchun qatlamlar soni va har bir qatlamdagi neyronlar soni 
o'zgarishi mumkin. Qatlamlar sonini va har bir qatlamdagi neyronlar 
sonini ko'paytirish tarmoq sig'imini oshirishi mumkin, bu esa uni yanada 
kuchliroq va murakkabroq muammolarni hal qilishga qodir. Shu bilan 
birga, u tarmoqni haddan tashqari moslashishga ko'proq moyil qilishi 
mumkin, ya'ni tarmoq o'quv ma'lumotlari bo'yicha yaxshi ishlaydi, lekin 
yangi ko'rinmas ma'lumotlarda yomon ishlaydi. Ko'p qatlamli neyron 
tarmoqlar tasvirni tasniflash, tabiiy tilni qayta ishlash, nutqni aniqlash va 
boshqalar kabi keng ko'lamli vazifalar uchun foydalidir. Ular kompyuterni 
ko'rish, tasvirni qayta ishlash, tabiiy tilni qayta ishlash, nutqni aniqlash, 
o'zini o'zi boshqaradigan avtomobillar va boshqa ko'plab sohalarda keng 
qo'llaniladi. Xulosa qilib aytganda, ko'p qatlamli neyron tarmoqlari, 
shuningdek, ko'p qatlamli perseptronlar (MLPs) sifatida ham tanilgan, 
o'zaro bog'langan sun'iy neyronlarning bir nechta qatlamlaridan tashkil 
topgan oldinga yo'naltirilgan neyron tarmog'ining bir turi. Ular kirish 
qatlami va chiqish qatlami o'rtasida kamida bitta yashirin qatlamga ega. 
Tarmoq arxitekturasini o'zgartirish uchun qatlamlar soni va har bir 
qatlamdagi neyronlar soni o'zgarishi mumkin. Ular tasvirni tasniflash, 
tabiiy tilni qayta ishlash, nutqni aniqlash va boshqalar kabi keng ko'lamli 
vazifalar uchun foydalidir. Ular kompyuterni ko'rish, tasvirni qayta ishlash, 
tabiiy tilni qayta ishlash, nutqni aniqlash, o'zini o'zi boshqaradigan 
avtomobillar kabi ko'plab sohalarda keng qo'llaniladi. , va boshqalar.