[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?


[45]. Nega pretsedent tushunchasi tasvirlarni aniqlash uchun ishlatiladi?



Download 0,68 Mb.
Pdf ko'rish
bet31/80
Sana26.01.2023
Hajmi0,68 Mb.
#903189
1   ...   27   28   29   30   31   32   33   34   ...   80
Bog'liq
timsol 11 list to\'g\'risi (1)

[45]. Nega pretsedent tushunchasi tasvirlarni aniqlash uchun ishlatiladi? 
Pretsedent tushunchasi tasvirlarni aniqlash va tasniflash tizimlari 
kontekstida tasvirlarni aniqlash uchun ishlatiladi. Pretsedent - bu ilgari 
ko'rilgan yoki o'rganilgan tasvir bo'lib, u yangi tasvirlarni tanib olish va 
tasniflash uchun mos yozuvlar yoki model bo'lib xizmat qiladi. 
Tasvirni aniqlash tizimlarida tizim har bir tasvir ma'lum bir sinf yoki yorliq 
bilan bog'langan etiketli tasvirlar ma'lumotlar to'plamida o'qitiladi. Tizim 
o'quv ma'lumotlar to'plamini tahlil qilish orqali har bir sinfga xos 
xususiyatlar va naqshlarni "o'rganadi". Tizimga yangi rasm taqdim 
etilganda, u eng yaqin moslikni aniqlash uchun o'quv ma'lumotlar 
to'plamidagi pretsedentlar yoki ilgari ko'rilgan rasmlar bilan taqqoslanadi. 
Keyin tizim yangi rasmga eng yaqin mos keladigan yorliqni tayinlaydi. 
Pretsedentdan foydalanish tizimga o'quv bosqichida ko'rgan tasvirlardan 
ilgari ko'rmagan yangi tasvirlarni umumlashtirishga yordam beradi. Yangi 
tasvirlarni pretsedentlar bilan solishtirib, tizim yangi tasvirlar sinfi yoki 
yorlig'i haqida bashorat qilishi mumkin, hatto ular o'quv bosqichida 
ko'rilgan rasmlardan biroz farq qilsa ham.Xulosa qilib aytganda, 
pretsedent tushunchasi tasvirlarni aniqlash va tasniflash tizimlari 
kontekstida tasvirlarni aniqlash uchun ishlatiladi. Pretsedent - bu ilgari 
ko'rilgan yoki o'rganilgan tasvir bo'lib, u yangi tasvirlarni tanib olish va 
tasniflash uchun mos yozuvlar yoki model bo'lib xizmat qiladi. Tizim 
etiketlangan tasvirlar maʼlumotlar toʻplamida oʻqitiladi va yangi rasm 
taqdim etilganda, eng yaqin moslikni aniqlash uchun pretsedentlar bilan 
taqqoslanadi va tizim yangi rasmga eng yaqin moslik yorligʻini tayinlaydi. 
Bu tizimga o'quv bosqichida ko'rgan tasvirlardan ilgari ko'rmagan yangi 
tasvirlarga umumlashtirishga yordam beradi.

Download 0,68 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   27   28   29   30   31   32   33   34   ...   80




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish