[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

 
[37]. Nazoratsiz ta'lim deganda nimani tushunasiz? 
Nazoratsiz o'rganish - bu algoritm etiketli yoki nazorat qilinadigan 
ma'lumotlar bilan ta'minlanmagan mashinani o'rganishning bir turi. 
Algoritm yorliqlangan ma'lumotlarga o'rgatilgan va bashorat qilish uchun 
aniq maqsadli o'zgaruvchi bilan ta'minlangan nazorat ostida o'rganishdan 
farqli o'laroq, nazoratsiz o'rganishda algoritm faqat kirish ma'lumotlari 
bilan ta'minlanadi va ma'lumotlarda naqsh yoki tuzilmani o'zi topishi 
kerak. Nazoratsiz ta'lim klasterlash, o'lchamlarni kamaytirish va 
anomaliyalarni aniqlash kabi vazifalar uchun ishlatiladi. Klasterlash - bu 
o'xshash ma'lumotlar nuqtalarini birgalikda guruhlash vazifasi. Masalan, 
xaridorlarni xarid qilish odatlariga ko‘ra guruhlash, so‘zlarni ma’nosiga 
qarab guruhlash va h.k. O'lchovni qisqartirish - bu eng muhim 
ma'lumotlarni saqlab qolish bilan birga, ma'lumotlarning funktsiyalari 
sonini kamaytirish vazifasi. Bu ma'lumotlarning murakkabligini 
kamaytirishga va uni yanada tushunarliroq ko'rsatishga yordam beradi. 
Anomaliyalarni aniqlash - bu ma'lumotlarning ko'p qismidan sezilarli 
darajada farq qiladigan ma'lumotlar nuqtalarini aniqlash vazifasi. Masalan, 
moliyaviy operatsiyalar ma'lumotlar to'plamida firibgarlik operatsiyalarini 
aniqlash. Nazoratsiz o'rganish rasmlar, matn va vaqt seriyalari kabi keng 
ko'lamli ma'lumotlarda qo'llanilishi mumkin. Belgilangan ma'lumotlar 
mavjud bo'lmagan yoki olish qiyin bo'lgan hollarda foydalidir. Xulosa qilib 
aytadigan bo'lsak, nazoratsiz o'rganish - bu algoritm etiketli ma'lumotlar 
bilan ta'minlanmagan mashinani o'rganishning bir turi bo'lib, u klasterlash, 
o'lchamlarni kamaytirish va anomaliyalarni aniqlash kabi vazifalar uchun 
ishlatiladi. Algoritm o'z-o'zidan ma'lumotlarda naqsh yoki tuzilmani 
topishi kerak, u tasvirlar, matn va vaqt seriyalari kabi keng ko'lamli 
ma'lumotlarda qo'llanilishi mumkin va etiketli ma'lumotlar mavjud 
bo'lmagan yoki olish qiyin bo'lgan hollarda foydalidir. .