1. Ko‘p omilli regressiya tenglamasi parametrlarini baholashda eng kichik kvadratlar usuli

14-variant
1. Ko‘p omilli regressiya tenglamasi parametrlarini baholashda eng kichik kvadratlar usuli.
2. Bir turdagi mahsulot ishlab chiqarish korxonalar guruhi bo’yicha quyidagi ma’lumotlar berilgan: ma’lumotlar asosida ishlab chiqarish fuktsiyasini tuzing.

Bu ma’lumotlar asosida quyidagilarni aniqlang:

1) Regressiya tenglamasi parametrlari, korrelyatsiya indeksini.
2) Hosil qilingan model va uning parametrlarini 5% muhimlik darajasi
bo’yicha mohiyatliligini tekshiring. Xulosalar bering
Javoblar:
1 Ko’p omilli regretsiya deb natijaviy belgi (erksiz o’zgaruvchi) –y ning erkli o’zgaruvchilar(omillar) - bilan bog’lanishini ifodalovchi funktsiyaga aytiladi.
Regression modelning parametrlarini baholash bog’liq uzgaruvchi Y ning taqsimlanish ehtimolini topishdir. Modelda Yi normal taqsimlangan va variatsiyasi var (Y)=
Eng kichik kvadratlar usulida hisoblash tamoyili Yi larning haqiqiy qiymatlarining o’rtacha qiymatidan farqining kvadrati summasini topishdan iborat. 




Xulosa:
Ma’lumotlar asosida hisoblangan chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti 1ga juda yaqin, ya’ni 0,991ga teng. Bu ishlab chiqarishga bo’lgan harajat bilan ishlab chiqarilgan mahsulot hajmi orasidagi bog’lanish juda ham yuqori ekanligini bildiradi. Shuni e’tiborga olish kerakki, chiziqli korrelyatsiya koeffitsientining qiymati qaralayotgan belgilar orasidagi bog’lanishlar zichligini ularning bog’lanishlari chiziqli bo’lgan holatlarda baholaydi. Shuning uchun korrelyatsiya koeffitsientining absolyut qiymati nolga yaqin bo’lishi belgilar orasidagi bog’lanishlar mavjud emas degan ma’noni bildirmaydi. Belgilar orasidagi bog’lanish modeli boshqacha ko’rinishda bo’lganda bog’lanish etarlicha zich bo’lishi mumkin.