1. jpeg eng oddiy yo'qolgan jpeg kodlayıcıning ishlashi uchun algoritmni ko'rib chiqaylik. Butun jarayon quyidagi asosiy bosqichlardan iborat: Shakl

1.3. Rounding
Asosiy axborot halokatining keyingi bosqichi yaxlitlash yoki kvantlash. Ko'rib turganimizdek, DCT hech qanday siqishni yoki kodlashni amalga oshirmaydi. Uning asosiy vazifasi asl tasvirni keyingi operatsiyalar uchun qulay bo'lgan shaklga aylantirishdir.
Dumaloqlash DCT matritsasini saqlash uchun kerak bo'lgan ma'lumotlarning miqdorini qisqartirish jarayoni bo'lib, qisman aniqlik yo'qotadi. Buning uchun JPEG standartiga muvofiq yaxlitlash matritsasi (MO) qo'llaniladi. Asl DCT matritsasining har bir elementi MO elementiga mos keladi. Olingan matritsa original matritsani MO ga bo'lish orqali olinadi. Bunday holda DCT matritsasidagi past chastotali qiymatlar MOning kichik koeffitsientlariga mos keladi, bu esa muhimroq, past chastotali ma'lumotlarni qoldirib, kamroq muhim bo'lgan yuqori chastotali axborotni bekor qilishga imkon beradi. Past chastotali komponentlar DCT matritsasining yuqori chap burchagiga to'planganligi sababli MO qiymatlari chapdan o'ngga va yuqoridan pastgacha o'sadi.

2 sifat omiliga ega yaxlitlash matritsasi misoli.
Qayta tiklangan tasvirning yaxlitlash natijalari va sifati tanlangan yaxlitlash matritsasiga bevosita bog'liq. JPEG standarti har qanday miloddan foydalanishga imkon beradi, lekin ISO eng maqbul natijalarga erishish uchun uzoq eksperimental sinovlar davomida matritslar to'plamini ishlab chiqdi.
1.4. Siquv
JPEG kodlash algoritmining ishida so'nggi qadam siqishdir. MOning yordami bilan DCT matritsasini ishlab chiqqandan so'ng, natijada paydo bo'ladigan matritsada, ayniqsa yuqori chastotali mintaqada (o'ng pastki burchakda) ko'p sonli nollar paydo bo'ladi.
Birinchi qadam - matritsaning yuqori chap burchagidagi qiymatni nisbiyga o'zgartirish. Rasmning ulashgan bloklari bir-biriga o'xshash bo'lgani uchun keyingi elementning (0,0) kodlashi avvalgi bilan farq orqali yanada samarali bo'ladi. Ikkinchidan, ketma-ket ko'p sonli nollarni qayta ishlash uchun takrorlash kodlash algoritmini (LZW) to'g'ridan-to'g'ri qo'llash kerak. Tajriba testlari eng yaxshi natijalarga matritsani zigzagda aylantirish orqali erishish mumkinligini ko'rsatdi.

Shakl. 5. Matritsani zigzagda kesish tartibi.
Nihoyat, uchinchi va oxirgi bosqichda, natijaga qarab, natijaga qarab, Huffman algoritmi yoki arifmetik kodlash yordamida siqiladi. Ushbu bosqich "kodlangan entropiya" (JPEG terminologiyasi) deb ataladi.
1.5. Decoding
DCT bir Fourier konvertatsiya bo'lgani uchun unga qarshi teskari alohida kosinaviy konvertatsiya (ODCT) mavjud. Dekodlash algoritmi kodlash algoritmini teskari tartibda takrorlaydi.
2. JPEG2000
Dastlab, yangi standart kelajakda zararli bo'lmagan siqishni standarti JPEG-LS uchun asos bo'lib ishlab chiqilgan, ammo keyinroq yanada samaraliroq algoritmlarning paydo bo'lishi bilan rad qilingan. Texnologiyalarni rivojlantirish bilan bog'liq holda JPEG standarti asta-sekin o'z ahamiyatini yo'qotdi. JPEG2000 ishlab chiquvchilari mavjud standartlarning ko'plab xatolarini to'g'irlashi mumkin bo'lgan standartni yaratishga umid qilishdi. Ularning vazifalari orasida:

•