1. Иқтисодий-ижтимоий жараёнларда боғликликлар турларини ўрганиш. Корреляция коэффициентининг турлари ва ҳисоблаш усуллари. Чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар

3. CHIZIQLI VA CHIZIQSIZ REGRESSION BOG'LANISHLAR

Regression tahlil - bu bog'liqlikning analitik ifodasini aniqlashdan iborat bo'lib, unda bir miqdorning o'zgarishi bir yoki bir nechta miqdorning ta'siridan kelib chiqadi va unga bog'liq miqdorga ham ta'sir qiluvchi ko'plab boshqa omillar doimiy va o'rtacha qiymatlar sifatida qabul qilinadi.

Regressiya bir o‘milli (juft) va ko'p o‘mill bo'lishi mumkin.

Korrelyatsiya tahlili bog'lnishlar zichligi haqida tushuncha berishi mumkin, lekin uning shakli haqida emas.

• Korrelyatsiya tahlili bog'lnishlar zichligi haqida tushuncha berishi mumkin, lekin uning shakli haqida emas.
• Regression tahlil bir yoki bir nechta omillarining natijaviy omilga ta'sirini tahlil qilish uchun ishlatiladi.
• Agar korrelyatsiya tahlili asosida aniqlangan oʻrganilayotgan ko’rsatkichlar oʻrtasidagi bogʻlanishlar ahamiyatli boʻlib chiqsa (yaʼni yetarli darajada kuchli va statistik ahamiyatga ega), unda ularning matematik ifodasini regressiya modeli koʻrinishida topish va uning adekvatligini baholash maqsadga muvofiqdir.
• O'rganilayotgan hodisa yoki ko'rsatkichni bashorat qilish uchun adekvat regressiya modelidan foydalanish mumkin.

Regressiya tahlili mavjud kuzatuvlar to'plami uchun mos keladigan yaqinlashuvchi funktsiyani tanlashdan iborat.

• Regressiya tahlili mavjud kuzatuvlar to'plami uchun mos keladigan yaqinlashuvchi funktsiyani tanlashdan iborat.
• Approximasiyalash (lotincha approximo — taxminiy) empirik maʼlumotlarning funksiya koʻrinishidagi taxminiy ifodasidir.
• Natijada paydo bo'lgan funktsional munosabat regressiya tenglamasi yoki oddiygina regressiya deb ataladi.
• Regressiya – bu har qanday ko’rsatkichning o'rtacha qiymatining boshqa (bir yoki bir nechta) ko’rsatkichlarning o'rtacha qiymatiga bog'liqligi.

Juft chiziqli regressiya tushunchasi (ekonometrik model). Regressiya koeffitsientlari