1. Hodisalarning to'la ehtimolligi. (Hodisalarning to'la guruhi, shartli ehtimollik.)
2. To'la ehtimol. Bayes formulasi.
3. Ehtimolning klassik va geometrik ta'ri_ari.
4. Ehtimollikning turli ta'ri_ari. ( Klassik ta'rif, statistik ta'rif, geometrik ta'rif.)
5. Hodisalarni qo'shish va ko'paytirish teoremalari. (hodisalar yig'ndisi ehtimoli, shartli ehtimollik. )
6. Bosh to'plam normal taqsimlanganligi haqidagi gipotezani Pirsonning muvo_qlik kriteriyasi bo'yicha
tekshirish.(n_i
nazariy chastotalar, ni emperik chastotalar, _2
kuz kuzatish malumotlari, _2
kr(; k = n1)
kritik nuqta.)
7. Tanlanma o'rta qiymat va tanlanma dispersiyani hisoblashning yig'indilar metodi. (h teng uzoqlikdagi
variantalar ,C soxta nol.)
8. Tanlanmaning sonli xarakteristikalari. (Tanlanma o'rta qiymat _xT , tanlanma dispersiya DT )
9. Tanlanmaning statistik taqsimoti. (chastotalar va nisbiy chastotalar taqsimoti.)
10. Tasodi_y miqdor taqsimot funksiyasi va uning xossalari. (Taqsimot funksiya, qiymatlar sohasi, monotonligi.
)
Tasodi_y miqdor zichlik funksiyasi va uning xossalari. (taqsimot funksiya, di_erensial funksiya, xossalari. )
11. Taqsimot parametrlari uchun nuqtaviy baholar. (Bosh to'plam o'rta qiymati uchun siljimagan baho, s2
Tuzatilgan tanlanma dispersiya )
02. Taqsimotning emperik funksiyasi va uning xossalari. (nisbiy chastotalar taqsimoti, fX < xng, F_
n(x)
tanlanma taqsimot funksiya, xossalari.)
13. Uzluksiz tasodi_y miqdorlarning zichlik funksiyasi va uning xossalari. (Tasodi_y miqdor, Taqsimot funksiya.) (Zichlik funksiya, taqsimot funksiya.)
14. Uzluksiz tasodi_y miqdorlarning dispersiyasi va uning xossalari, o'rtacha kvadratik chetlanish
15. Uzluksiz tasodi_y miqdorlar taqsimot funksiyasi va uning xossalari.
16. Normal taqsimot parametrlari uchun intervalli baholar.(_ o'rtacha kvadratik chetlanish ma'lum bo'lganda
a bosh to'plam o'rta qiymati uchun intervalli baholash, s tuzatilgan tanlanma o'rtacha kvadratik chetlanish
ma'lum bo'lganda _ o'rtacha kvadratik chetlanishni intervalli bahosi. )
17. Normal bosh to'plamning dispersiyalarini bir xil hajmli tanlanmalar bo'yicha Kocherin kriteriyasidan
foydalanib taqqoslash.
18. Normal taqsimlangan X miqdoriy belgining _ o'rtacha kvadratik chetlanishini s tuzatilgan tanlanma
o'rtacha kvadratik chetlanish bo'yicha intervalli baholash.
19. Chiziqli regressiya tenglamasi,tanlanma korreliyatsiya koe_tsenti. (yx = _yxx+b, rT tanlanma korreliatsiya
koe_tsenti. )
20. Chiziqli korreliyatsiya. (yx y = _yx(x x), rT tanlanma korreliatsiya koe_tsenti. ) (yx = _yxx + b, rT tanlanma korreliatsiya koe_tsenti. )
21. Egri chiziqli korreliatsiya. (Parabolik, giperbolik korreliatsion bog'lanish.) (yx = Ax2 + Bx + C parabolik,yx = k
x + b giperbolik regressiya, eng kichik
kvadratlar usuli. )
22. Diskret tasodi_y miqdorlarning taqsimot qonuni va taqsimot funksiyasi. ( taqsimot funksiya, taqsimot jadvali.)
23. Diskret tasodi_y miqdorlarning matematik kutilmasi va uning xossalari. ( Matematik kutilma, tasodi_y
miqdorlar ketma-ketligi matematik kutilmasi.)
24. Diskret tasodi_y miqdorlar taqsimot qonuni. (tasodi_y miqdor va uning qabul qilish ehtimolliklari orasidagi
moslik jadvali.)
25. Tuzatilgan tanlanma dispersiyalar (s2
x va s2
y) ma'lum bo'lganda, normal bosh to'plamning ikki dispersiyasini
Fisher-Snedekor kriteriyasiga ko'ra taqqoslash.
H0 : D(X) = D(Y ); H1 : D(X) > D(Y )
bo'lganda.
26. Poligon va gistogramma. (Taqsimot ko'pburchagi, tutashtirilgan to'g'ri to'rtburchaklardan iborat shakl.)
27. Markaziy limit teorema. (Xn Tasodi_y miqdorlar ketma-ketligining limiti F(x) = p1
2__
x R
0
e
(ta)2
2_2 dt normal
taqsimotga yaqinlashishi.)
28. Matematik statistika elementlari. (Tanlash usullari, bosh to'plam, tanlanma to'plam.)
29. N(a; _) parametrli normal taqsimot va uning matematik kutilma va dispersiyasi. (Normal taqsimot taqsimot
va zichlik funksiyalari, Normal taqsimot matematik kutilishi va dispersiyasi. )
30. Binomial taqsimot va uning sonli xarakteristikalari. (Matematik kutilishi, Dispersiyasi.)
31. Bog'liqsiz tajribalar ketma-ketligi. (Bernulli formulasi, Laplasning lokal va integral teoremalari, Puasson
formulasi.)
32. Bog'liqsiz tajribalar ketma-ketligi uchun Laplasning lokal va integral teoremalari. (n marta tajribada rosa k
marta ro'y berish ehtimolligi.)
33. Bog'liqsiz tajribalar ketma-ketligi uchun Bernulli va Puasson formulalari.
34. Katta sonlar qonuni. (Chebeshev teoremasi, ehtimol bo'yicha yaqinlashish, Bernulli teoremasi.)
35. Puasson qonuni va uning sonli xarakteristikalari. (matematik kutilishi, dispersiyasi.)
36. Puasson taqsimoti va uning sonli xarakteristikalari. (Puasson taqsimoti, Matematik kutilishi, Dispersiyasi,
o'rtacha kvadratik chetlanishi.)
Do'stlaringiz bilan baham: |