1 Автоматизированная система управления цехом в информационной системе«Производственный менеджмент». Дисциплина «Информационные системы в организации»

Код группы
Наименование группы
0	Общие положения
1	Основополагающие стандарты
2	Правила выполнения документации разработки
3	Правила выполнения документации изготовления
4	Правила выполнения документации сопровождения
5	Правила выполнения эксплуатационной документации
6	Правила обращения программной документации
7	Резервные группы
8
9	Прочие стандарты

3.2. Обозначения стандартов ЕСПД строят по классификационному признаку.
В обозначение стандарта ЕСПД должны входить:
- цифры 19, присвоенные классу стандартов ЕСПД;
- одна цифра (после точки), обозначающая код классификационной группы стандартов, указанной в п. 3.1;
- двузначное число, определяющее порядковый номер стандарта в группе;
- двузначное число (после тире), указывающее год регистрации стандарта


306 Стратегии получения знаний. Извлечение знаний из данных, приобретение знаний, формирование знаний.

1. 
   Извлечение знаний - процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в результате которой становятся явными процессы рассуждений специалистов при принятии решения и структура их представлений о предметной области. Процесс извлечения знаний остается самым "узким" местом при построении промышленных ЭС. Процесс извлечения знаний - это длительная и трудоемкая процедура, в которой инженеру по знаниям необходимо воссоздать модель предметной области, которой пользуются эксперты для принятия решения.
   
2. 
   Приобретение знаний - это процесс наполнения БЗ экспертом с использованием специальных программных средств. Термин "приобретение" оставлен за автоматизированными системами прямого общения с экспертом. Они действительно непосредственно приобретают уже готовые фрагменты знаний в соответствии со структурами, заложенными разработчиками систем.
   
3. 
   Формирование знаний – это процесс анализа данных и выявления скрытых закономерностей с использованием специального материального аппарата и программных средств. Традиционно к задачам формирования знаний или машинного обучения относятся задачи прогнозирования, синтеза функций, расшифровки языков, индуктивного вывода и синтеза с дополнительной информацией.
   

Наиболее продвинутыми среди методов машинного обучения являются методы распознавания образов. Однако применение методов формирования знаний пока не стало промышленной технологией разработки баз знаний.
Можно выделить три основные стратегии проведения стадии получения знаний при разработке ЭС:
1. С использованием ЭВМ при наличии подходящего программного инструментария - приобретение знаний.
2. С использованием программ обучения при наличии репрезентативной выборки примеров принятия решений в предметной области и соответствующих пакетов прикладных программ - формирование знаний.
3. Без использования вычислительной техники путем непосредственного контакта инженера по знаниям и источника знаний - извлечение знаний.

307.