1 Автоматизированная система управления цехом в информационной системе«Производственный менеджмент». Дисциплина «Информационные системы в организации»

210 Понятие базы знаний экспертных систем. Организация базы знаний.
Знания описывают не только отдельные факты, но и взаимосвязи между ними. 2 способа формализации знаний в интеллектуальной системе:
1. поместить знания в программу, написанную на обычном языке програм-ния;
2. базирующ-ся на концепции БЗ и заключ-ся в вынесении знаний в отдельн. категорию.
Формы существования знаний в интелл-ной системе:

• 
  Исходные знания (правила, выведенные на основе практического опыта; мат-кие и эмпирические завис-сти, отражающие взаимосвязи м/ду факторами; закон-сти и тенденции, описывающие измен-я фактов с течен. времени, функции, диаграммы)
  
• 
  Описание исходных знаний средствами выбранной модели представления знаний (мн-во логических формул, продукционных правил, семантическая сеть, фреймы, прецеденты);
  
• 
  Представление знаний структурами данных, предназнач-ых для хранен. и обраб-ки в ЭВМ.
  

Состав знаний ЭС определяется следующими факторами:
-проблемной средой; архитектурой экспертной системы;
-потребностями и целями пользователей;
-языком общения.
Для функц-ния Статической ЭС требуются след. знания:
• знания о процессе решения задачи (т.е. управляющие знания), используемые интерпретатором (решателем);
• знания о языке общения и способах организации диалога, используемые лингвистическим процессором (диалоговым компонентом);
• знания о способах представления и модификации знаний, используемые компонентом приобретения знаний;
• поддерживающие структурные и управляющие знания, используемые объяснительным компонентом.
Для Динамической ЭС, кроме того, необходимы следующие знания:
1) знания о методах взаимодействия с внешним окружением;
2) знания о модели внешнего мира.
Завис-ть состава знаний от треб пользователя проявляется в следующем:
• какие задачи и с какими данными хочет решать пользователь;
• каковы предпочтительные способы и методы решения;
• при каких ограничениях на кол-во результатов и способы их получения д.б. решена задача;
• каковы требования к языку общения и организации диалога;
• какова степень общности (конкретности) знаний о проблемной области, доступная пользователю;
• каковы цели пользователей.
С учетом архитектуры ЭС знания целесообразно делить на:
1. интерпретируемые знания:

• 
  предметные знания: факты, исполняемые утверждения
  
• 
  управляющие знания: фокусирующие, решающие, знания о представлении.
  

2. неинтерпретируемые знания:
вспомогательные знания, поддерживающие знания: технологические, семантические.