# onlayndagi fayllarni yuklab olish

!wget https://raw.githubusercontent.com/anvarnarz/praktikum_datasets/main/merc.csv

#  onlayndagi fayllarni yuklab olish

!git clone https://github.com/anvarnarz/praktikum_datasets

# githabdagi barcha fayllarni yuklab olish

2-mavzu

df = pd.read_csv("sample_data/california_housing_test.csv") # sample datadagi california housni chaqirish

df1 = pd.read_excel("uzbekistan.xlsx",index_col=0,names=["viloyat","maydon","aholi"])#ro'yxatdagi malumotlae ustunini almashtirish

df3 = pd.read_csv("sample_data/california_housing_test.csv"sep=";") # sep parametri vergulni o'rniga nuqtali vergul bn ajratadi

pd.read_csv("sample_data/california_housing_test.csv",sep=";" ,index_col='index',nrows=10) # nrows n ta qatorni chiqaradi

df = pd.read_excel("uzbekistan.xlsx",index_col=0)

df = pd.read_excel("uzbekistan.xlsx",index_col=0)

df.to_csv("newuzb.csv") # bir turdagi faylni boshqa turdagi faylga o'tkazish

df = pd.read_excel("uzbekistan.xlsx",index_col=0,squeeze=True)# Series obekt ko'rinishida ochish

df =HDFobj = pd.HDFStore("new_HDFS")

HDFobj.put("carsdata",df)# hdf obektiga element qo;shish

HDFobj.keys()# hdf obektini elementini kalitini chiqarish

HDFobj.close()# hdf obektini yopish

pd.read_excel(‘drive/my_drive/sariq_dev/new_cars’)# google drivega saqlash

pandas kutubxonasi fayllar bilan ishlaydigan bir nechta funksiyalardan iborat.

read_csv - vergul bilan ajratilgan jadval fayllarni o'qish uchun

read_table - probel (bo'sh joy) bilan ajratilgan jadval fayllarni o'qish uchun

read_excel - xls yoki xlsx formatidagi Excel fayllarni o'qish uchun

read_clipboard - ko'chirilgan (xotiradagi) jadvalni o'qish

read_hdf - HDF5 formatidagi fayllarni o'qish

read_html - HTML (web) sahifadagi barcha jadvallarni o'qish

read_json - JSON ma'lumotlarni o'qish

read_pickle - pickle formatidagi fayllarni o'qish

read_sql - SQL query dan qaytgan ma'lumotlarni o'qish (SQLAlchemy bilan ishlayd)

Yuqoridagi funksiyalarning deyarlari barchasining ishlashi juda o'xshash, muhimi, to'g'ri formatdagi faylni ko'rsatish va turli qo'shimcha parametrlardan foydalangan xolda jadvalni to'g'ri yaratib olish.

data = pd.read_html("https://en.wikipedia.org/wiki/Tashkent")# web saytlardagi

jadvallarni chaqirib olish